• Tworzenie i rozwój aplikacji w języku Python
• Budowanie i testowanie oprogramowania
• Praca z frameworkami i narzędziami ML/AI
• Analiza i przetwarzanie danych tekstowych
• Projektowanie rozwiązań automatyzujących procesy biznesowe
• Integracja systemów i komunikacja między komponentami
• Obsługa środowisk developerskich i kontenerowych
• Współpraca zespołowa i prowadzenie projektów

• Znajomość języka Python, w tym w zastosowaniu do tworzenia oprogramowania w podejściu obiektowym
• Tworzenie testów z wykorzystaniem frameworków pytest/unittest
• Umiejętność konteneryzacji aplikacji, tworzenia dockerfiles i wykorzystania docker
• Swobodna praca w środowisku unix oraz windows
• Umiejętność korzystania z notacji UML, tworzenia dokumentacji do tworzonego oprogramowania

Poparta praktycznym użyciem w projektach, znajomość co najmniej pięciu z poniższych:

• Korzystanie z systemów kolejkowych takich jak RabbitMQ / PubSub
• Korzystanie z dokumentacyjnych baz danych np. MongoDB (definowanie/użycie danych)
• Wykorzystanie procesów/wątków/asyncio
• Framework FastAPI
• Znajomość narzędzi deep learning takich jak pytorch/tensorflow/ transformers
• Znajomość specjalizowanych narzędzi NLP takich jak spacy/stanza
• Tworzenie/trenowanie modeli ML w obszarze NLP
• Znajomość langchain/lnaggraf w wykorzystaniu do budowaniu aplikacji opartych o LLM
• Umiejętność pracy w Google Cloud
• Znajomość narzędzia do orkiestracji, np. Apache AirFlow