Projekt dotyczy migracji Hurtowni Danych opartej o Oracle do Google Cloud Platform (GCP).Kluczowy nacisk położony jest na projektowanie i rozwój hybrydowej platformy danych (cloud + on-premise) oraz modernizację architektury w kierunku cloud-native.

Stack technologiczny:

• Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub
• Apache Spark
• Kubernetes
• Hurtownie Danych (DWH)
• Big Data
• Frameworki analityczne
• Narzędzia do dokumentacji techniczne

Zakres obowiązków:

• Definiowanie standardów architektonicznych i wzorców dla hybrydowych platform danych (chmura / on-premise).
• Projektowanie oraz integracja rozwiązań analitycznych opartych o Apache Spark, orkiestrację Kubernetes oraz usługi GCP.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i biznesowymi przy inicjatywach związanych z platformami analityki danych.
• Ustalanie i utrzymywanie najlepszych praktyk w zakresie skalowalności, niezawodności oraz utrzymania platform danych.
• Wsparcie projektów migracyjnych, modernizacyjnych i optymalizacyjnych.
• Tworzenie oraz komunikowanie dokumentacji architektury danych, wzorców integracyjnych i przepływów pracy.

Wymagania – must have

• Minimum 5 lat doświadczenia w architekturze lub inżynierii platform danych.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość:
  • GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub)
  • Apache Spark
  • Kubernetes
  • Hurtowni Danych i rozwiązań Big Data
• Doświadczenie w migracjach cloud-native oraz modernizacji architektur hybrydowych.
• Udokumentowane doświadczenie w integracji środowisk chmura / on-premise.
• Silne kompetencje w zakresie:
  • projektowania systemów,
  • tworzenia dokumentacji technicznej,
  • współpracy z interesariuszami (biznes / IT).

Mile widziane:

• Znajomość zagadnień data governance.
• Praktyczna wiedza z obszaru zaawansowanych frameworków analitycznych.