Osoba na stanowisku AI/ML Engineer będzie rozwijać system medtech wspierający specjalistów klinicznych w ocenie i dopasowywaniu rozwiązań protetycznych. Do głównych zadań należeć będzie projektowanie, trenowanie i testowanie modeli ML w oparciu o dane biomechaniczne, sensoryczne, sekwencyjne oraz wideo.

Będzie odpowiedzialna za tworzenie i usprawnianie pipeline’ów danych, przygotowywanie datasetów, a także opracowywanie metryk i algorytmów wyciągania cech związanych z ruchem użytkownika i sygnałami sensorów (np. IMU, czujniki nacisku).

Praca obejmuje iteracyjne prototypowanie rozwiązań AI z zespołami software, hardware i biomechaniki, testy w warunkach laboratoryjnych oraz rozwój funkcji systemowych, takich jak automatyzacja analiz, moduły wspomagania decyzji czy systemy personalizacji.

Na co dzień będzie korzystać z technologii takich jak Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, NumPy, Pandas, SciPy, OpenCV oraz narzędzi Jupyter, W&B, DVC.

Szukamy AI/ML Engineera, który swobodnie buduje modele end-to-end i potrafi pracować z danymi sensorycznymi, czasowymi, sekwencyjnymi lub wideo. Idealny kandydat dobrze czuje się w środowisku R&D, lubi eksperymentować i potrafi przekładać złożone dane na stabilne, interpretowalne cechy użyteczne w praktyce klinicznej.

Ważna jest samodzielność, analityczne myślenie oraz gotowość do współpracy z zespołami software, hardware i biomechaniki. Cenimy osoby komunikatywne, które chcą realnie wpływać na rozwój systemu AI.

Mile widziane doświadczenie w medtechu, analizie ruchu, sensorach, projektach R&D oraz znajomość takich narzędzi jak PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, OpenCV. Szukamy osoby dociekliwej, proaktywnej i chętnej do rozwoju w obszarach analizy sygnałów biomechanicznych, sensor fusion i optymalizacji modeli.