Projekt: Sektor energetyczny. Projektowanie, rozwój i utrzymanie wysoko wydajnych systemów inferencji oraz pipeline’ów treningowych dla modeli klasyfikacji tekstu, przekształcanie prototypów badawczych w rozwiązania produkcyjne. 

• Stack technologiczny: Python, PyTorch/ TensorFlow, bazy SQL, NLP
• Zespół: 7 osób
• Metodyka pracy: SCRUM. 
• Model współpracy: 100% onsite z biura w Warszawie. 
• Rodzaj umowy: Umowa o pracę .
• Dostępność: Akceptujemy 3-miesięczny okres wypowiedzenia.

• Projektowanie i rozwijanie modeli uczenia maszynowego wykorzystywanych w analizie oraz klasyfikacji tekstu.
• Tworzenie i utrzymanie skalowalnych środowisk inferencyjnych dla modeli przetwarzających język naturalny.
• Współpraca z zespołami technologicznymi i produktowymi w celu wdrażania rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych.
• Utrzymanie zautomatyzowanych procesów ponownego trenowania modeli, w tym monitorowanie ich jakości i aktualizacja w oparciu o nowe dane.
• Opracowywanie koncepcji oraz wdrażanie prototypowych rozwiązań wspierających rozwój produktów opartych o sztuczną inteligencję.

• Minimum 4-5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w obszarze AI lub uczenia maszynowego.
• Znajomość modeli transformatorowych i technik NLP.
• Biegłość w Pythonie oraz w pracy z frameworkami PyTorch lub TensorFlow.
• Doświadczenie w analizie danych, inżynierii cech i ocenie jakości modeli.
• Umiejętność pracy z bazami danych SQL, znajomość procesów ETL.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. (min. B2)