• Dołącz do znanego banku i rozwijaj kluczowe systemy. 

Rozwijamy między innymi:

• Platformę AI kompleksowo wspierającą adopcję AI w Banku.
• Procesy MLOps wykorzystujące platformę Databricks.
• Własne modele ML.
• Środowisko do bezpiecznego korzystania z dużych modeli językowych (komercyjnych i open-source).
• Platformy służące do budowy chatbotów i voicebotów.
• Platformy udostępniające funkcjonalność speech-to-text i text-to-speech.
• Rozwiązania wykorzystujące podejście RAG.
• Rozwiązania służące do transkrypcji i analizy rozmów telefonicznych.

• Praca hybrydowa z Warszawy/Gdańska (4 razy w miesiącu w biura).
• Min. 4 lat doświadczenia komercyjnego na podobnych stanowiskach. 
• Biegłość w programowaniu Python.
• Znajomość frameworków i bibliotek ML/AI takich jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Wiedza na temat LLM i znajomość narzędzi/metod prompt engineering. 
• Znajomość narzędzi i bibliotek do budowy chatbotów oraz technologii związanych z przetwarzaniem języka naturalnego.
• Praktyczna wiedza dotycząca rozwiązań RAG.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego. 

• Znajomość platformy Databricks.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, znajomość technologii Big Data takich jak Hadoop, Spark.
• Aktywność w społeczności AI, publikowanie artykułów naukowych lub blogów dotyczących nowości w dziedzinie sztucznej inteligencji.
• Znajomość technologii chmurowych (Azure, AWS, GCP).
• Biegłość w programowaniu w języku C# lub Java.
• Doświadczenie w pracy w sektorze finansowym lub bankowym.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami i technologiami speech-to-text i text-to-speech.
• Znajomość platform Kubernetes, Docker, Jenkins.
• Umiejętność projektowania architektury systemów w postaci opracowania HLD.