AI/ML Engineer

25200-28600 PLN miesięcznie (B2B)

ITP IT Performance

Czym będziesz się zajmować?

  • Wkład w tworzenie aplikacji/rozwiązań end-to-end opartych na AI i GenAI (od koncepcji, przez prototypowanie, produkcję, aż po operacje)
  • Wdrażanie modeli AI/ML w chmurze przy użyciu narzędzi MLOps
  • Projektowanie, rozwijanie, dostosowywanie, optymalizowanie i dostrajanie LLM
  • i innych algorytmów opartych na AI (dostosowanych do konkretnych przypadków użycia, takich jak: generowanie tekstu, podsumowywanie, wydobywanie informacji, chatboty, agenci AI, 
  • generowanie kodu, analiza dokumentów, analiza nastrojów, analiza danych itp.)
  • Tworzenie i utrzymywanie gotowych do produkcji, kompleksowych pipeline'ów ML
  • Współpracowanie z innymi programistami w celu wdrażania modeli na dużą skalę, przy użyciu infrastruktury opartej na chmurze (AWS, Azure) i zapewnieniu wysokiej dostępności i odporności na awarie

Kogo poszukujemy?

  • Co najmniej 5 lat doświadczenia w pracy na podobnych stanowiskach
  • Dobra znajomość Python oraz frameworków z obszaru Deep Learning (PyTorch/TensorFlow)
  • Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM), dostrajanie i korzystanie z frameworków takich jak LangChain
  • Umiejętność wdrażania modeli AI/ML w chmurze (AWS lub Azure)
  • Znajomość narzędzi MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes
  • Język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację (min B2/C1)
  • Mile widziane doświadczenie z: RAG (Retrieval-Augmented Generation), optymalizacją modeli i kompleksowymi potokami ML

Czego wymagamy?

Znajomości:
Mile widziane:
Języki:
  • Polski
  • Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

  • 150-170 PLN godzinowo (B2B)
  • B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
  • Praca zdalna: Brak

Gdzie będziesz pracował?

Długa, Warszawa

Kim jesteśmy?

Poszukujemy kandydatów na stanowisko AI/ML Engineer. Praca jest dedykowana dla gloalnej firmy z obszaru technologii medycznych/farmacji. O projekcie: Galileo to strategiczny program, którego celem jest umożliwienie zastosowania AI o wysokiej wartości (początkowy cel: generatywna sztuczna inteligencja - GenAI) poprzez odpowiednie platformy i usługi, tworząc podstawy dla Centrum Doskonałości w dziedzinie sztucznej inteligencji. Niedawno utworzony zespół ds. realizacji przypadków użycia (Use Case Delivery - UCD), składający się z kilku oddziałów, ma za zadanie tworzenie innowacyjnych aplikacji GenAI.