🎯 Profil kandydata

• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w środowisku cloud

• Znajomość zagadnień z obszaru billingu, księgowości lub finansów

Wymagane technologie - wysoki poziom:

• Snowflake

• SQL

• dbt

• Airflow

• Python

• GitLab / CI/CD

Znajomość na poziomie co najmniej podstawowym:

• AWS (S3, IAM)

Mile widziane:

• Doświadczenie w migracji hurtowni danych z on-premise do Snowflake

🎁 Oferta

• 100% pracy zdalnej

• Stabilna, długoterminowa współpraca (min. 1 rok)

• Praca w dużym, rozpoznawalnym środowisku mediowym

• Projekt o realnym wpływie na jakość i spójność danych

• Praca w dojrzałym, zwinnym zespole

• Nowoczesny stack technologiczny i jasno zdefiniowany zakres odpowiedzialności

Dla naszego klienta - wiodącej firmy z branży mediowej, będącej wydawcą i nadawcą kanałów telewizyjnych segmentu premium oraz jednym z największych dystrybutorów płatnej telewizji w Polsce - poszukujemy Data Quality Engineera do projektu związanego z kontrolą jakości danych w procesach naliczeń i billingu dla Abonentów.

Projekt realizowany jest w nowoczesnym środowisku cloudowym i zakłada długofalową współpracę przy kluczowych systemach finansowo-danych.

🏠 Tryb pracy: 100% zdalnie

💼 Forma współpracy: B2B

💰 Stawka: 140–170 zł/h

⏳ Czas trwania: minimum 12 miesięcy

🚀 Dostępność: możliwość rozpoczęcia pracy od zaraz

🧩 Zakres obowiązków

• Zbieranie i analiza wymagań od interesariuszy biznesowych

• Projektowanie oraz implementacja przetwarzania danych w celu kontroli procesu naliczeń i billingu dla Abonentów

• Tworzenie rozwiązań umożliwiających:

– prezentację statystyk poszczególnych etapów procesu

– wykrywanie nieprawidłowości i anomalii w działaniu procesów

• Praca zespołowa w metodyce Scrum

• Wdrażanie podejścia „data quality by design”

• Propagowanie testowania danych i zapewniania ich spójności

• Komunikacja w języku polskim (zespół lokalny) oraz angielskim (zespoły międzynarodowe)