DevOps Engineer

15000-20000 PLN miesięcznie (B2B)

ConnectPoint

Czym będziesz się zajmować?

  • Rozwój i utrzymanie platform aplikacyjnych opartych na Kubernetesiew środowiskach chmurowych oraz on-prem
  • Optymalizacja procesów CI/CD
  • Automatyzacja i tworzenie produktów self-service dla użytkowników platform
  • Monitoring i diagnostyka klastrów Kubernetes
  • Migracje aplikacji z innych platform do Kubernetesa

Kogo poszukujemy?

  • Posiadasz minimum dwuletnie doświadczenie z Kubernetesem oraz środowiskiem chmurowym (najlepiej Azure)
  • Używasz narzędzi takich jak helm-chart i kustomize
  • Dysponujesz wiedzą o podejściu Infrastructure as Code oraz o wspierających go narzędziach: Terraform, Ansible
  • Znasz podstawy funkcjonowania systemów baz danych (np. PostgreSQL, SQL Server)
  • Potrafisz automatyzować pracę z wykorzystaniem języków skryptowych (np. Bash, Python, Go)
  • Posługujesz się narzędziami do monitoringu tj. Grafana, Prometheus i Loki
  • Twoja znajomość języka angielskiego pozwala na swobodną, codzienną komunikację
  • Cechuje Cię skrupulatność, odpowiedzialność, komunikatywność, a poczucie humoru będzie wielkim atutem
  • Dodatkowo cenimy znajomość podejścia GitOps (mile widziana znajmość Flux i/lub ArgoCD) oraz doświadczenie z jedną z technologii/narzędzi: Kubernetes Cluster API, Atlantis, CloudNative-PG, VictoriaMetrics, Cilium, Kafka, RabbitMQ

Czego wymagamy?

Znajomości:
Mile widziane:
Języki:
  • Polski
  • Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

  • 15000-20000 PLN miesięcznie (B2B)
  • B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
  • Praca zdalna: Dowolnie

Gdzie będziesz pracował?

Zagadki 21, Warszawa lub zdalnie

Kim jesteśmy?

ConnectPoint specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań IoT, IT/OT oraz własnych produktów IT dla przemysłu. Wykorzystujemy wiedzę i specjalizację branżową dostarczając technologie wsparcia monitoringu procesów produkcyjnych, optymalizacji energetycznej, integracji systemów, tworzenia oprogramowania, przetwarzania i raportowania danych, GIS, BI i kompetencji w zakresie uczenia maszynowego oraz big data. Naszymi klientami są zarówno największe międzynarodowe koncerny, jak i lokalni dostawcy energii, wody i ciepła.