Expert MLOps Engineer (Remote)

33600-37800 PLN miesięcznie (B2B)

apreel

Czym będziesz się zajmować?

  • Klient: branża finansowa
  • Profil: Expert MLOps Engineer 

Projekt i zadania: Udział w projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnej Platformy Analitycznej (Azure Databricks), która będzie używana przez zespoły Data Science do trenowania, wdrażania i monitorowania modeli ML i innych produktów analitycznych w sposób skalowalny, bezpieczny i zgodny z najlepszymi praktykami chmurowymi. Poszukujemy osoby z silnym doświadczeniem w MLOps, ale również z doświadczeniem w projektowaniu platformy ML od podstaw w chmurze Azure. Będzie to kluczowa rola w obszarze architektury platformy, optymalizowania kosztów chmury oraz tworzenia procesu CI/CD. 

Zakres odpowiedzialności:
  • Udział w zaprojektowaniu architektury i dostarczaniu bezpiecznej, wydajnej i skalowalnej infrastruktury do uczenia maszynowego 
  • Wypracowanie, wdrożenie i utrzymanie wydajnych i skalowalnych procesów CI/CD 
  • Znajomość, umiejętność testowania w całym procesie ML 
  • Współpraca z zespołami Data Science w zakresie wdrażania praktyk MLOps na platformie w chmurze, w tym automatyzacje pipeline'ów, wersjonowanie, CI/CD, automatyzacje testów 
Oferta:  
  • Lokalizacja: praca 100% zdalna 
  • Start: asap  
  • Współpraca: długofalowa 
  • Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B 
  • Stawka: 200-225 PLN netto/h +VAT 

Kogo poszukujemy?

Wymagania: 
  • Bogate (min. kilkuletnie) doświadczenie zawodowe w MLOps, znajomość najlepszych praktyk w zakresie tworzenia oprogramowania, w tym testowania, ciągłej integracji i narzędzi DevOps 
  • Biegła znajomość środowiska chmury Azure i Databricks, w tym jego konfiguracji i utrzymania jako platformy ML 
  • Zaawansowane umiejętności programistyczne, szczególnie w językach takich jak Python, SQL. Doświadczenie z R będzie dodatkowym atutem 
  • Dobre zrozumienie cyklu życia modeli ML jest niezbędne (od ich trenowania po wdrożenie, monitorowanie i wycofywanie) 
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli oraz we wdrażaniu cyklu uczenia maszynowego na dużą skalę w złożonym środowisku. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i pracy z Feature Store. 
  • Biegłość w technologii konteneryzacji i orkiestracji, w tym Docker i Kubernetes.  
  • Praktyczna znajomość MLFlow, Rest API, Spark 
  • Znajomość narzędzi i procesów związanych z wersjonowaniem, CI/CD i automatyzacją 
  • Doświadczenie z Terraform będzie dodatkowym atutem 
  • Doświadczenie w projektach AI będzie dodatkowym atutem 
  • Umiejętności analityczne, komunikacyjne, umiejętność pracy w zespołach interdyscyplinarnych 

Czego wymagamy?

Znajomości:
Języki:
  • Polski
  • Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

  • 200-225 PLN godzinowo (B2B)
  • B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
  • Praca zdalna: W całości

Gdzie będziesz pracował?

Zdalnie

Kim jesteśmy?

apreel został założony w kwietniu 2010 roku przez przyjaciół, których marzeniem było stworzenie własnego software house'u. Wraz z rozwojem firmy i jednocześnie wzrostem zaufania klientów, rozszerzyła swoją działalność o usługi takie jak leasing ekspertów IT. Dziś ten obszar stanowi główny filar działalności apreel. Nie oznacza to jednak, że założyciele apreela porzucili swoje marzenia. Naszą pasją zawsze będzie tworzenie autorskich rozwiązań informatycznych, a celem, do którego dążymy, jest ciągłe ich doskonalenie. W połączeniu z wyjątkową atmosferą i profesjonalizmem stworzyliśmy w apreelu wyjątkowy klimat. Zapraszamy do aplikowania jeżeli zależy Ci na pracy wśród dobrych specjalistów, w stabilnych organizacjach oraz z jasnymi warunkami finansowania.