Customer Success Manager
dataplace.ai
7000-12000 PLN miesięcznie (B2B)
Czym będziesz się zajmować?
- Prowadzenie wdrożeń nowych klientów – od szkoleń dla użytkowników, przez dopasowanie narzędzi do wewnętrznych procesów, po codzienne korzystanie z danych przez klienta
- Utrzymywanie stałego kontaktu z klientami – spotkania i warsztaty online oraz offline, zarówno z użytkownikami platformy, jak i osobami decyzyjnymi
- Identyfikowanie nowych obszarów współpracy: dodatkowych analiz i modułów, aktywizacji kolejnych działów klienta, nowych rynków (CEE) i projektów dedykowanych
- Mapowanie procesów klienta i samodzielne proponowanie usprawnień zwiększających wartość rozwiązań
- Przekładanie potrzeb klienta na konkretne rozwiązania wspólnie z zespołami Data Science i Development
- Przekazywanie zespołom wewnętrznym feedbacku wspierającego rozwój produktu
- Monitorowanie aktywności klientów i reagowanie na sygnały potrzeby dodatkowego wsparcia
- Koordynowanie tematów wymagających zaangażowania zespołów Sales, Data Science, Product i Development
- Tworzenie i aktualizowanie materiałów wspierających klientów oraz działania sprzedażowe i eventowe
Kogo poszukujemy?
Wymagania kluczowe:- Min. 3 lata doświadczenia w Customer Success, Account Management, Client Service lub podobnej roli przy opiece nad klientem B2B
- Doświadczenie w pracy z dużymi organizacjami, gdzie decyzja przechodzi przez kilka osób i działów
- Doświadczenie we współpracy z mid-managementem oraz c-level po stronie klienta
- Doświadczenie w pracy z narzędziami do zarządzania klientami, procesami sprzedażowymi lub Customer Success
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i łatwość w budowaniu długotrwałych relacji
- Proaktywne podejście – od wdrożenia i bieżącej obsługi po identyfikowanie nowych potrzeb
- Samodzielność i umiejętność organizacji własnej pracy
- Umiejętność pracy multizespołowej – współpraca z Sales, Data Science, Product i Development
- Znajomość języka angielskiego pozwalająca na swobodną rozmowę z klientem zagranicznym
- Gotowość do spotkań stacjonarnych u klientów w Polsce oraz Europie
- Tworzenie profesjonalnych materiałów dla klientów (PowerPoint, HTML, Figma)
- Tworzenie dashboardów i zaawansowana praca z narzędziami AI
- Doświadczenie w firmie pracującej z danymi, analityką lub produktem SaaS dla klientów korporacyjnych
- Doświadczenie w pracy z HubSpot oraz ClickUp
Czego wymagamy?
Znajomości:
- Customer Success
- Zarządzanie relacjami klientów
- Komunikacja
- Budowanie długoterminowych relacji
- Współpraca międzydziałowa
- Organizacja pracy
- Zarządzanie portfelem klientów
Mile widziane:
Języki:
- Polski
- Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
- 7000-12000 PLN miesięcznie (B2B)
- B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: Brak
- Szkolenia wewnętrzne, Wyjazdy na konferencje
Gdzie będziesz pracował?
Centrum, Warszawa
Kim jesteśmy? – dataplace.ai
Dataplace.ai is a location intelligence and big data analytics company providing a software platform that tracks, measures, and analyzes offline consumer behavior, foot traffic, and market dynamics.
Core Services
- placeme: Comprehensive location intelligence and site selection analysis supporting expansion and headquarters teams
- monitoring: Network-wide monitoring tools tracking retail chain performance, competitor activity, and market shifts for executive management
- target: Sales and trade marketing optimization tools for sales representative routing and product/POSM activation
- persona: Consumer segmentation and audience discovery analytics for marketing strategy, targeting, and real-time consumer trend monitoring
- source: Spatial data integration service providing IT and analytics teams with external datasets for proprietary systems and applications
Technologies & Approach
- Big data analytics aggregating and cross-referencing dozens of independent data sources
- Offline location intelligence and real-world behavioral analytics analogous to digital web analytics
- Real-time spatial data processing and consumer trend tracking
Scale & Footprint
- Product-based software company delivering automated data services across physical retail networks