Poszukujemy AI Engineera / AI Developera, który będzie projektować, budować i wdrażać systemy agentowe oparte o LLM-y - od pomysłu, przez implementację, aż po stabilne wdrożenie produkcyjne.

• Projektowanie i implementacja wieloetapowych agentów AI oraz workflow orchestration w Pythonie
• Budowa systemów z wykorzystaniem LangGraph, LangChain, n8n, AWS Bedrock i podobnych narzędzi
• Integracja i ewaluacja modeli LLM (OpenAI, Gemini, Claude i inne)
• Łączenie agentów z rzeczywistymi systemami: API, SaaS, webhooki, kolejki, eventy
• Implementacja pamięci, RAG, planowania i mechanizmów kontroli zachowania agentów
• Przenoszenie prototypów do produkcji (CI/CD, kontenery, deployment chmurowy)
• Tworzenie wewnętrznych SDK oraz szablonów agentów przyspieszających delivery
• Instrumentacja systemów: logging, tracing, guardrails, ewaluacja jakości
• Bezpośrednia współpraca z klientami: zbieranie wymagań, szybkie eksperymenty, iteracje
• Dbanie o bezpieczeństwo, prywatność i stabilność wdrożeń

• min. 2 lata doświadczenia w budowie i wdrażaniu agentów AI lub złożonych automatyzacji
• Bardzo dobra znajomość Pythona (async, testy, packaging)
• Doświadczenie z LangGraph i/lub LangChain
• Znajomość narzędzi orkiestracji (np. n8n, AWS Bedrock, Airflow, Prefect, Temporal)
• Praktyczna znajomość ekosystemów modeli: OpenAI, Gemini, Claude
• Solidne podstawy pracy z danymi:
  • embeddings, vector stores
  • RAG, chunking, indeksowanie
  • jakość i spójność danych
• Dobre podstawy inżynierii oprogramowania: Git, CI/CD, Docker, cloud (AWS lub inne)

• TypeScript, FastAPI, Node.js
• Doświadczenie z narzędziami observability (Langfuse, W&B, OpenTelemetry)