Senior AI Engineer
inFakt
22000-26000 PLN miesięcznie (B2B)
Czym będziesz się zajmować?
- Tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia nastawionych na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych
- Rozwijanie i wdrażanie aplikacji AI/LLM w środowiskach chmurowych AWS lub GCP
- Projektowanie architektur opartych o LLM, takich jak RAG, Agentic RAG czy MCP
- Integracja modeli z aplikacjami produkcyjnymi przez mechanizmy Function Calling / A2A
- Tworzenie pipeline'ów do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja)
- Projektowanie i implementacja procesów indeksowania danych w bazach wektorowych (Qdrant, Weaviate, Pinecone)
- Tworzenie promptów, testowanie jakości wyjścia modeli i optymalizacja zachowań LLM
- Dzielenie się wiedzą i mentoring młodszych członków zespołu
- Wsparcie zespołu w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych
- Współpraca z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji, analityki i integracji z zewnętrznymi usługami
- Analiza najnowszych trendów w AI i szukanie ich zastosowania w praktyce
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz raportowanie wyników badań i wdrożeń
Kogo poszukujemy?
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu narzędzi AI/ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Doświadczenie z frameworkami: Claude Code, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic
- Praktyczna znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach
- Znajomość zasad prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG
- Umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli
- Znajomość Gita, Dockera, CI/CD, REST/JSON, architektur mikrousług
- Doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych
- Umiejętność optymalizacji i skalowania modeli AI
- Umiejętności mentorskie - umiejętność dzielenia się wiedzą
- Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych i myślenia analitycznego
- Doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI
- Doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich
- Znajomość frameworków do budowania AI Agents, np. CrewAI, N8N
- Znajomość metod explainable AI (XAI) i umiejętność interpretowania modeli
- Doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines)
- Znajomość środowisk DataOps
- Otwartość na pracę w biurze w Krakowie 3 dni w tygodniu
Czego wymagamy?
Znajomości:
Języki:
- Polski
- Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
- 22000-26000 PLN miesięcznie (B2B)
- B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: Hybrydowo
- Wyjazdy na konferencje, Klasy językowe
- Pakiet medyczny, Ubezpieczenie, Pakiet sportowy
- Obiady
- Parking, Parking rowerowy
- Pakiet relokacyjny
Gdzie będziesz pracował?
Centrum, Kraków lub hybrydowo
Kim jesteśmy? – inFakt
inFakt - ludzie i technologia
Jesteśmy firmą na pograniczu technologii i księgowości. Naszym celem jest automatyzacja i wdrażanie zaawansowanych technologii. Tworzymy i udoskonalamy aplikację księgową, która codziennie wspiera pracę ponad 400 tys. przedsiębiorców.
O zespole W naszym biurze w Krakowie, na Zabłociu, zatrudniamy około 50 utalentowanych osób - specjalistów IT, księgowości, obsługi klienta, sprzedaży.
Z tego największy zespół to IT. Programujemy w Ruby, Python, Swift. Mocno wierzymy w Scruma, którego wdrażamy również w innych działach, ponieważ komunikacja i dobra współpraca ma dla nas kluczowe znaczenie.
Szkolimy się u najlepszych praktyków na rynku, bierzemy też udział w konferencjach i spotkaniach branżowych. Nasi pracownicy współorganizują KRUGa - regularne spotkania społeczności decveloperów Ruby w Krakowie.
InFakt w liczbach:
- 50 ambitnych i sympatycznych pracowników,
- 263 książki w firmowej bibliotece (i liczba ta rośnie),
- 50 kg owoców w każdy poniedziałek i środę,
- 1 trening firmowy na siłowni tygodniowo,
- Co piątek masaże dla pracowników w firmie.