Technical Business Analyst (Java)

• świadczenie usług w ramach projektu rozwoju i utrzymania systemu,
• analizę wymagań biznesowych i technicznych oraz identyfikowanie braków, nieścisłości i obszarów do usprawnień,
• przygotowywanie specyfikacji zmian w systemach informatycznych,
• współpracę z analitykami, programistami oraz przedstawicielami biznesu w celu zapewnienia wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań,
• realizację usług łączących analizę systemową, rozwój oprogramowania oraz testowanie rozwiązań,
• wykonywanie testów integracyjnych i regresyjnych,
• weryfikację danych oraz poprawności działania systemów z wykorzystaniem SQL,
• wykorzystanie technologii: Angular, Java, Kotlin, Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, SQL, Git, Maven,
• lokalizacja projektu: Warszawa,
• świadczenie usług w trybie hybrydowym, obejmującym obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu,
• budżet projektu: do 150 PLN/h + VAT, w ramach współpracy B2B.

• minimum 2 lata doświadczenia w roli analityka w zespole IT,
• doświadczenie w modelowaniu procesów z wykorzystaniem UML, user story mapping lub pokrewnych technik,
• umiejętność dokumentowania wymagań z wykorzystaniem BPMN,
• umiejętność prowadzenia rozmów z interesariuszami w celu pozyskiwania, analizy i dekompozycji wymagań,
• doświadczenie w przygotowywaniu specyfikacji zmian dla systemów informatycznych,
• znajomość SQL umożliwiająca analizę i weryfikację danych,
• dobra znajomość Angular (minimum 5 lat doświadczenia),
• dobra znajomość Java lub Kotlin (minimum 5 lat doświadczenia),
• dobra znajomość Spring, Hibernate, Spring Boot oraz Spring Cloud (minimum 2 lata doświadczenia),
• znajomość narzędzi Git oraz Maven.

Mile widziane:

• znajomość języka angielskiego na poziomie B1/B2,
• znajomość Agile oraz Scrum,
• znajomość frameworków do tworzenia testów jednostkowych,
• znajomość paradygmatów Functional Programming oraz Object-Oriented Programming,
• znajomość Docker, Kubernetes oraz Helm,
• znajomość Kafka, RabbitMQ oraz Elasticsearch,
• umiejętność skalowania aplikacji,
• znajomość narzędzi do diagnostyki wydajności rozwiązań informatycznych.