DevOps Engineer
ConnectPoint
15000-20000 PLN miesięcznie (B2B)
Czym będziesz się zajmować?
- Rozwój i utrzymanie platform aplikacyjnych opartych na Kubernetesiew środowiskach chmurowych (prywatnych i publicznych) oraz on-prem
- Optymalizacja procesów CI/CD
- Automatyzacja i tworzenie produktów self-service dla użytkowników platform
- Monitoring i diagnostyka klastrów Kubernetes
- Migracje aplikacji z innych platform do Kubernetesa
Kogo poszukujemy?
- Posiadasz minimum dwuletnie doświadczenie z Kubernetesem oraz środowiskiem chmurowym (najlepiej GCP)
- Dysponujesz wiedzą o podejściu Infrastructure as Code oraz o wspierających go narzędziach: Terraform, Ansible
- Potrafisz automatyzować pracę z wykorzystaniem języków skryptowych (np. Bash, Python, Go)
- Posługujesz się narzędziami do monitoringu tj. Grafana, Prometheus i Loki
- Twoja znajomość języka angielskiego pozwala na swobodną, codzienną komunikację
- Cechuje Cię skrupulatność, odpowiedzialność, komunikatywność, a poczucie humoru będzie wielkim atutem
- Dodatkowo cenimy znajomość podejścia GitOps (mile widziana znajmość Flux i/lub ArgoCD) oraz doświadczenie z jedną z technologii/narzędzi: OpenShift, Kubernetes Cluster API, Atlantis, CloudNative-PG, VictoriaMetrics, Cilium, Kafka, RabbitMQ
Czego wymagamy?
Znajomości:
Mile widziane:
Języki:
- Polski
- Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
- 15000-20000 PLN miesięcznie (B2B)
- B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: Dowolnie
- Budżet szkoleniowy, Szkolenia wewnętrzne, Klasy językowe
- Pakiet medyczny, Ubezpieczenie, Pakiet sportowy
- Kawa / Herbata
- Parking
- Płatny "urlop" dla B2B
Gdzie będziesz pracował?
Zagadki 21, Warszawa lub zdalnie
Kim jesteśmy? – ConnectPoint
ConnectPoint specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań IoT, IT/OT oraz własnych produktów IT dla przemysłu. Wykorzystujemy wiedzę i specjalizację branżową dostarczając technologie wsparcia monitoringu procesów produkcyjnych, optymalizacji energetycznej, integracji systemów, tworzenia oprogramowania, przetwarzania i raportowania danych, GIS, BI i kompetencji w zakresie uczenia maszynowego oraz big data. Naszymi klientami są zarówno największe międzynarodowe koncerny, jak i lokalni dostawcy energii, wody i ciepła.