Senior Integrations Engineer (Remote)

Obszar: logistyka / robotyka

Lokalizacja: 100% zdalnie (wymagana gotowość do pracy w godzinach strefy PST – Pacific Standard Time)

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie): 180 - 195 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Tech Stack: Go/Python, JavaScript/TypeScript, REST APIs, OpenAPI 3.1, Webhooks, GCP, GKE/Kubernetes, Serverless, Terraform, IAM, Event-driven Architecture

• Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
• Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)
• (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)
• Decyzja o podjęciu współpracy

• Tworzenie od A do Z niezawodnych integracji z partnerami zewnętrznymi
• Odpowiedzialność za kontrakty API, SDK, dokumentację oraz standardy integracyjne
• Budowanie odpornych na awarie systemów sterowanych zdarzeniami (event-driven) w chmurze GCP z wykorzystaniem orkiestracji kontenerów, rozwiązań serverless oraz zarządzanych warstw danych i wiadomości
• Samodzielne prowadzenie technicznej współpracy z partnerami (kickoff, budowa, wdrożenie, obsługa incydentów i wsparcie po-wdrożeniowe)

• Minimum 7 lat komercyjnego doświadczenia w dostarczaniu systemów backendowych oraz minimum 2 lata w pełnym, samodzielnym zarządzaniu integracjami z zewnętrznymi partnerami (end-to-end)
• Biegła znajomość Go (lub Python) oraz JavaScript/TypeScript
• Praktyczna, ekspercka wiedza z zakresu REST, OpenAPI, webhooks, paginacji, wersjonowania oraz obsługi błędów
• Event-driven Architecture: Doświadczenie produkcyjne w pracy z systemami sterowanymi zdarzeniami, w tym znajomość zagadnień takich jak: retries, poison messages, out-of-order delivery oraz pętle zwrotne (feedback loops)
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (w tym GKE/Kubernetes, serverless compute, managed messaging, managed databases, IAM oraz Terraform jako IaC)
• Doświadczenie w bezpośrednich rozmowach technicznych z zespołami inżynieryjnymi partnerów (negocjacje API, kickoff, wsparcie go-live, deeskalacja incydentów live)
• Płynna komunikacja pisemna i mówiona w języku angielskim
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy inżynierskiej (AI-supported code production, review, testing, delivery, validation)

• Doświadczenie w branży logistycznej, last-mile delivery, pojazdach autonomicznych lub robotyce
• Znajomość standardów bezpieczeństwa i zgodności (SOC 2, ISO 27001)