Data Engineer AWS (Remote)
21000-26900 PLN miesięcznie (B2B)
TQLO Sp. z o.o
Czym będziesz się zajmować?
Czym będziesz się zajmować?- Tworzeniem i optymalizacją potoków danych (ETL/ELT) w oparciu o AWS Glue, Lambda, Step Functions
- Pracą z hurtowniami danych – głównie Amazon Redshift oraz S3
- Integracją danych z różnych źródeł (REST APIs, strumieniowanie, pliki, bazy danych)
- Budową i zarządzaniem infrastrukturą danych za pomocą Terraform / CloudFormation
- Udziałem w projektowaniu architektury danych dla rozwiązań analitycznych i AI
- Ścisłą współpracą z Data Scientistami, analitykami i zespołem DevOps
- Remote 100%
- Rate: 125 – 160 pln/h
Kogo poszukujemy?
Poszukujemy Data Engineera z doświadczeniem w środowisku AWS, który dołączy do zespołu zajmującego się budową skalowalnych, bezpiecznych i wydajnych rozwiązań danych. Idealny kandydat posiada doświadczenie z narzędziami AWS, potrafi projektować i wdrażać pipeline’y danych oraz zna zasady modelowania danych w środowisku Big Data.
Wymagania:- Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer
- Bardzo dobra znajomość AWS (Glue, Redshift, S3, IAM, Lambda)
- Znajomość Python i SQL (optymalizacja zapytań)
- Doświadczenie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym (Kinesis, Kafka – mile widziane)
- Znajomość narzędzi CI/CD oraz automatyzacji deploymentu (GitLab CI, Terraform itp.)
- Dobra znajomość języka angielskiego
Czego wymagamy?
Znajomości:
Mile widziane:
Języki:
- Polski
- Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
- 125-160 PLN godzinowo (B2B)
- B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: W całości
Gdzie będziesz pracował?
Zdalnie
Kim jesteśmy?
TQLO to dynamicznie rozwijająca się firma specjalizująca się w rekrutacji IT oraz outsourcingu usług technologicznych. Działamy na polskim rynku, dostarczając lokalnie wykwalifikowanych inżynierów, którzy wspierają naszych klientów w realizacji nawet najbardziej wymagających projektów technologicznych. Dzięki dogłębnej znajomości rynku IT, skutecznym procesom i zespołowi ekspertów budujemy długotrwałe relacje oparte na zaufaniu i sukcesach projektowych.