QA Automation Engineer / Test Automation Specialist (Python & OMP) (Remote)

Obszar: Supply Chain & Operations

Lokalizacja: 100% zdalnie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie):145 - 155 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

• Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
• Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)
• (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)
• Decyzja o podjęciu współpracy

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie zestawów testów automatycznych dla aplikacji OMP i ich modułów integracyjnych.
• Tworzenie i optymalizacja skryptów automatyzujących testy funkcjonalne, regresyjne, integracyjne oraz E2E.
• Testowanie API & Integracji: Weryfikacja spójności przepływu danych i interfejsów programistycznych.
• Analiza jakości: Monitorowanie wyników egzekucji testów, analiza błędów oraz prowadzenie analiz przyczyn źródłowych (root-cause analysis).
• Współpraca z zespołem: Ścisła praca z deweloperami, analitykami i architektami w celu określania wymagań testowych i kryteriów akceptacji.
• Wsparcie środowiskowe: Współpraca przy automatyzacji wdrażania testów w CI/CD (Azure DevOps) oraz walidacji wydań systemowych.

• Python: Bardzo dobra znajomość języka Python w kontekście budowy narzędzi i automatyzacji testów.
• Platforma OMP: Znajomość oprogramowania OMP Unison Planning (lub doświadczenie w automatyzacji systemów klasy APS/Supply Chain).
• Testowanie API: Praktyczna znajomość metodyk i narzędzi do testowania API oraz integracji.
• Język angielski: Biegła znajomość w mowie i piśmie.

Mile widziane:

• CI/CD & DevOps Tools: Znajomość Azure DevOps (uruchamianie testów w pipeline'ach) oraz Git.
• Bazy Danych: Znajomość SQL, testowania relacyjnych baz danych oraz weryfikacji jakości danych.
• Metodyki: Doświadczenie w pracy w zespole Agile / Scrum.
• Znajomość procesów Supply Chain: Praktyka lub wiedza z obszarów:
  • Master Data Management (MDM)
  • Production Planning & Detailed Scheduling (PP/DS)
  • Supply Network Planning (SNP)
  • Demand Planning (DP)
  • Sales & Operational Planning (S&OP)