• Tworzenie i utrzymywanie stabilnych pipeline’ów danych oraz procesów w platformie Palantir Foundry.
• Wykorzystywanie PySpark i Python do przetwarzania, transformacji i integracji danych z różnych źródeł.
• Projektowanie, implementacja i optymalizacja zaawansowanych zapytań SQL do ekstrakcji, manipulacji i analizy danych.
• Ścisła współpraca z analitykami biznesowymi, data scientistami i innymi inżynierami w celu przekształcenia wymagań biznesowych w skalowalne rozwiązania danych.
• Zapewnienie jakości, integralności i bezpieczeństwa danych na każdym etapie ich przetwarzania.
• Diagnozowanie, debugowanie i optymalizacja procesów danych pod kątem wydajności i niezawodności.
• Dokumentowanie architektury, procesów i najlepszych praktyk w celu wsparcia zespołu i dzielenia się wiedzą.

• Doświadczenie w Palantir Foundry: tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych, integracja źródeł danych, wsparcie ontologii.
• Spark/PySpark – przetwarzanie i transformacja danych w środowisku rozproszonym.
• Python – automatyzacja i przetwarzanie danych.
• SQL – zaawansowane zapytania i raportowanie danych.
• Znajomość modelowania danych, procesów ETL i pracy z dużymi zbiorami danych.
• Umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i pracy zespołowej.

Mile widziane:

• Wykształcenie wyższe (informatyka, inżynieria, matematyka lub pokrewne).
• Certyfikat Palantir Foundry (Foundational/Professional).
• Doświadczenie w dynamicznym środowisku danych.
• Znajomość technologii big data lub chmury (AWS, Azure, Databricks).