---
title: Software Engineer (Java/Python + Machine Learning)
company: Scalo
category: Programista
subcategory: Java
experience_level: Regular
work_mode: remote
location: Kraków
employment_type: B2B
salary_min: 18500
salary_max: 21000
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Java, Python, ML, UX design, 3D modeling, Gradle, LightGBM, pandas, NumPy, Scikit-Learn, Analiza danych, Software development]
posted: 2026-11-12
valid_through: 2026-12-13
url: "https://solid.jobs/offer/39842/scalo-software-engineer-java-python-machine-learning"
---

# Software Engineer (Java/Python + Machine Learning) — Scalo

## Kluczowe informacje

- **Firma:** Scalo
- **Lokalizacja:** Aleja Pokoju 18, Kraków
- **Tryb pracy:** 100% zdalnie
- **Wynagrodzenie:** 18.5k–21k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Regular
- **Minimalne doświadczenie:** 4 mies.
- **Kategoria:** Programista
- **Specjalizacja:** Java
- **Data publikacji:** 2026-11-12
- **Aktywne do:** 2026-12-13

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Java — zaawansowany
- Python — zaawansowany
- ML — zaawansowany
- UX design — zaawansowany
- 3D modeling — zaawansowany
- Gradle — zaawansowany
- LightGBM — zaawansowany
- pandas — zaawansowany
- NumPy — zaawansowany
- Scikit-Learn — zaawansowany
- Analiza danych — zaawansowany
- Software development — zaawansowany

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

projekt z branży e-commerce,    projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji oraz rozwiązań backendowych w Java, z wykorzystaniem Pythona do przetwarzania danych i rozwoju modeli ML,    tworzenie czytelnego, wydajnego i wysokiej jakości kodu gotowego do wdrożeń produkcyjnych,    rozwój, trenowanie, optymalizacja i wdrażanie modeli predykcyjnych opartych na uczeniu nadzorowanym, w szczególności modeli regresyjnych wykorzystujących Gradient Boosting (LightGBM) i scikit-learn,    przygotowywanie i analiza dużych zbiorów danych tabelarycznych z użyciem Pandas i NumPy oraz projektowanie procesu Feature Engineering, również dla szeregów czasowych,    walidacja modeli z uwzględnieniem specyfiki danych czasowych, dobór metryk oraz ocena jakości i stabilności predykcji,    porównywanie modeli z rozwiązaniami bazowymi oraz eliminowanie overfittingu, data leakage i niespójności przetwarzania danych między środowiskiem treningowym a produkcyjnym,    integracja modeli ML z backendem Java, rozwój architektury ich udostępniania i wykorzystania przez aplikacje biznesowe oraz zapewnienie działania produkcyjnego,    udział w code review, testach, optymalizacji wydajności i utrzymaniu rozwiązań,    współpraca z międzynarodowym zespołem, analitykami danych i specjalistami technicznymi przy realizacji potrzeb biznesowych.

## Kogo szukamy

minimum 4 lata doświadczenia komercyjnego w podobnej roli,    bardzo dobra znajomość Java i praktyczna znajomość Python,    umiejętność tworzenia czystego, czytelnego i wydajnego kodu produkcyjnego,    dobra znajomość Machine Learning, szczególnie Supervised Learning,    doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych i regresyjnych na danych tabelarycznych,    znajomość algorytmów Gradient Boosting oraz bibliotek LightGBM i scikit-learn,    doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z użyciem Pandas i NumPy,    znajomość Feature Engineering, w tym dla danych szeregów czasowych,    umiejętność walidacji modeli, doboru metryk i oceny jakości predykcji,    umiejętność porównywania modeli z bazowymi oraz identyfikowania overfittingu i data leakage,    dbałość o spójność przetwarzania danych między środowiskiem treningowym i produkcyjnym,    umiejętność integracji modeli ML z aplikacjami Java,    język angielski na poziomie C1.    Mile widziane:    znajomość Quantile Regression,    doświadczenie w Time Series Feature Engineering,    znajomość SQL i usług AWS (S3, Athena),    znajomość Docker, Kubernetes i procesów CI/CD,    znajomość narzędzi monitorujących, np. Prometheus,    doświadczenie z produkcyjnymi rozwiązaniami Machine Learning.

## Benefity

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Aleja Pokoju 18, Kraków, Polska

## O firmie — Scalo

**Wielkość firmy:** 500

**Strona WWW:** https://www.scalosoft.com

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.   Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.   Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/39842/scalo-software-engineer-java-python-machine-learning

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/39842/scalo-software-engineer-java-python-machine-learning · Wygenerowano: 2026-11-12T13:27:12Z*