---
title: Senior AI Engineer
company: Scalo
category: Analityk
subcategory: Analityk
experience_level: Senior
work_mode: hybrid
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 28600
salary_max: 31900
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Jira, Confluence, SQL, Meta, GitLab, GitHub, Gerrit, MS Power BI, LLM, Inżynieria promptów, RAG, API design, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Management, Monitorowanie KPI, Analiza danych, Ocena jakości danych]
posted: 2026-11-05
valid_through: 2026-12-06
url: "https://solid.jobs/offer/39768/scalo-senior-ai-engineer"
---

# Senior AI Engineer — Scalo

## Kluczowe informacje

- **Firma:** Scalo
- **Lokalizacja:** Aleje Jerozolimskie 93, Warszawa
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 28.6k–31.9k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Minimalne doświadczenie:** 5 mies.
- **Kategoria:** Analityk
- **Specjalizacja:** Analityk
- **Data publikacji:** 2026-11-05
- **Aktywne do:** 2026-12-06

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Jira — zaawansowany
- Confluence — zaawansowany
- SQL — zaawansowany
- Meta — zaawansowany
- GitLab — zaawansowany
- GitHub — zaawansowany
- Gerrit — zaawansowany
- MS Power BI — zaawansowany
- LLM — zaawansowany
- Inżynieria promptów — zaawansowany
- RAG — zaawansowany
- API design — zaawansowany
- GitHub Copilot — zaawansowany
- Microsoft Copilot — zaawansowany
- Management — zaawansowany
- Monitorowanie KPI — zaawansowany
- Analiza danych — zaawansowany
- Ocena jakości danych — zaawansowany

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Projekt dla sektora bankowego, ukierunkowany na transformację inżynierii oprogramowania poprzez budowę fundamentów organizacyjnych, procesowych i technologicznych wspierających adopcję GenAI w całym cyklu życia oprogramowania.     Analiza obecnych metryk efektywności i dobór wskaźników zgodnych z celami organizacji.    End-to-end wdrażanie metryk: definicja, identyfikacja źródeł, automatyzacja pozyskiwania, integracja i analiza danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit (API, SQL), wizualizacja i raportowanie.    Definiowanie, kalkulacja i monitoring DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time oraz Flow Metrics.    Projektowanie dashboardów KPI i raportów zarządczych w Power BI.    Identyfikacja wąskich gardeł i możliwości optymalizacji procesów.    Przekładanie analiz technicznych na korzyści biznesowe: time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne i doświadczenia klientów.    Pomiar adopcji GenAI, wpływu na produktywność i jakość oprogramowania oraz ROI licencji.    Wsparcie rozwoju i wdrażania rozwiązań zintegrowanych z LLM.    Rekomendowanie usprawnień i monitorowanie efektów wdrożeń.    Dokumentowanie metryk, metodologii i raportów w Confluence.    Prezentowanie wyników i rekomendacji zespołom technicznym oraz kadrze zarządzającej.     Model hybrydowy   – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

## Kogo szukamy

Bardzo dobra znajomość Jira (JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) i Confluence.    Praktyczna znajomość GitLab (CI/CD, pipeline’y, deploymenty, Merge Requesty), GitHub (repozytoria, Pull Requesty, Actions, API) i Gerrit (code review, patchsety, czas przeglądu kodu).    Bardzo dobra znajomość SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) i Power BI (modelowanie, Power Query, DAX, dashboardy).    Znajomość LLM, ich możliwości i ograniczeń (halucynacje, bezpieczeństwo, koszty), prompt engineeringu, RAG i integracji modeli z aplikacjami oraz procesami przez API.    Praktyczna znajomość GitHub Copilot (pomiar adopcji i produktywności), Microsoft Copilot oraz NotebookLM lub Google Vertex AI.    Bardzo dobra znajomość DORA: Deployment Frequency, Lead Time for Changes, Change Failure Rate, Failed Deployment Recovery Time, Rework Rate.    Umiejętność definiowania i kalkulacji Lead Time i Cycle Time oraz doboru i wdrażania metryk.    Umiejętność analizy KPI, median, percentyli i trendów, łączenia szybkości dostarczania z jakością i stabilnością oraz interpretacji biznesowej metryk (wartość, ryzyko klientów, koszty poprawek).    Przekładanie analiz na rekomendacje, inicjatywy i mierzalne KPI oraz ocena jakości, kompletności i spójności danych przed analizą i decyzjami.

## Benefity

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Aleje Jerozolimskie 93, Warszawa, Polska

## O firmie — Scalo

**Wielkość firmy:** 500

**Strona WWW:** https://www.scalosoft.com

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.   Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.   Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/39768/scalo-senior-ai-engineer

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/39768/scalo-senior-ai-engineer · Wygenerowano: 2026-11-06T01:05:17Z*