---
title: QA Engineer (AI + Python)
company: apreel
category: Tester
subcategory: Inżynier testów automatycznych
experience_level: Regular
work_mode: remote
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 25200
salary_max: 28600
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Python, REST, Zendesk, Security testing, LLM, Inżynieria promptów, Postman, OpenAPI, Git, TestRail, Mobile applications testing, Logs and tracing]
posted: 2026-10-16
valid_through: 2026-11-16
url: "https://solid.jobs/offer/39311/apreel-qa-engineer-ai-python"
---

# QA Engineer (AI + Python) — apreel

## Kluczowe informacje

- **Firma:** apreel
- **Lokalizacja:** Niegolewskiego, Warszawa
- **Tryb pracy:** 100% zdalnie
- **Wynagrodzenie:** 25.2k–28.6k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Overlap with US Mountain Time afternoons (\~14:00–18:00 PL time)
- **Poziom doświadczenia:** Regular
- **Minimalne doświadczenie:** 5 mies.
- **Kategoria:** Tester
- **Specjalizacja:** Inżynier testów automatycznych
- **Data publikacji:** 2026-10-16
- **Aktywne do:** 2026-11-16

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Python — zaawansowany
- REST — zaawansowany
- Zendesk — zaawansowany
- Security testing — zaawansowany
- LLM — zaawansowany
- Inżynieria promptów — zaawansowany
- Postman — podstawowy
- OpenAPI — podstawowy
- Git — podstawowy
- TestRail — podstawowy
- Mobile applications testing — podstawowy
- Logs and tracing — podstawowy

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany
- Langfuse — mile widziany

## Opis stanowiska

Role summary:  Own quality on the two hardest surfaces of a production AI coaching platform:  the LLM agents that answer differently every run, and the API layer everything else depends on.  As AI & Backend QA Engineer you own the quality of what the model says and what the APIs return. On the AI side that means building the evaluation practice: golden sets, quality metrics, and regression detection that catch a degraded answer before a user does. On the backend side it means API test suites and consumer-driven contract testing with Pact — agreed with the client's US engineering team as a standing requirement for this role, not an optional technique.  The defining skill is localization: when an answer is wrong, you can tell whether the problem sits in the model, in the service code, or in the input data — and you bring the evidence, not a guess.  What you'll be testing:   AI core — a Python service with LangGraph agents producing streaming, non-deterministic coaching responses; this  role's primary surface  Backend APIs — a NestJS REST gateway behind Auth0, plus the services behind it  Mobile app — React Native, shipping to iOS and Android app stores; AI features surface directly in the app that  members use

## Kogo szukamy

Must-have skills:   3+ years in technical QA/test automation, incl. API testing on production  Python — writing/maintaining tests, pytest, fixtures  HTTP/API fundamentals — REST, JSON, status codes, headers, auth tokens  Contract testing with Pact — consumer-driven contracts (hard requirement)  Security-aware API testing — auth boundaries, token handling, malformed/hostile input  Comfort with non-determinism — assert on properties/contracts, not exact output  LLM evaluation — datasets/golden sets, response metrics, detect regressions across prompts/models  Prompt engineering — modify prompts and measure effects; aware of hallucinations and prompt injection  Backend savvy — HTTP/REST, JSON, tokens, logs, DB queries; isolate model vs service vs input issues  Postman and Swagger/OpenAPI daily  Git in team workflow — branches, PRs, reviews  TestRail for test-case management and runs  Mobile product context (Android/iOS) — testing app features, release timing, store builds   Nice-to-haves:   Langfuse or equivalent (LangSmith, Phoenix) — traces and attached evaluations  LangGraph — test agents as state graphs (single node and full flow)  CI/CD — run evaluations in pipelines and quality gates on PRs  Python with Appium — mobile automation exposure alongside API work

## Benefity

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Niegolewskiego, Warszawa, Polska

## O firmie — apreel

**Wielkość firmy:** 320

**Strona WWW:** https://apreel.com

apreel został założony w kwietniu 2010 roku przez przyjaciół, których marzeniem było stworzenie własnego software house'u. Wraz z rozwojem firmy i jednocześnie wzrostem zaufania klientów, rozszerzyła swoją działalność o usługi takie jak leasing ekspertów IT. Dziś ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.   Nie oznacza to jednak, że założyciele apreela porzucili swoje marzenia. Naszą pasją zawsze będzie tworzenie autorskich rozwiązań informatycznych, a celem, do którego dążymy, jest ciągłe ich doskonalenie. W połączeniu z wyjątkową atmosferą i profesjonalizmem stworzyliśmy w apreelu wyjątkowy klimat.   Zapraszamy do aplikowania, jeżeli zależy Ci na pracy wśród dobrych specjalistów, w stabilnych organizacjach oraz z jasnymi warunkami finansowania.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/39311/apreel-qa-engineer-ai-python

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/39311/apreel-qa-engineer-ai-python · Wygenerowano: 2026-10-16T11:58:37Z*