---
title: MLOps Specialist
company: apreel
category: DevOps
subcategory: DevOps
experience_level: Regular
work_mode: hybrid
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 25200
salary_max: 28600
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Azure, Docker, Kubernetes, Azure AI, AKS, Azure Active Directory, CI/CD, DVC, MLflow, Python, bash, Terraform, Bicep, Ansible]
posted: 2026-09-28
valid_through: 2026-10-29
url: "https://solid.jobs/offer/38552/apreel-mlops-specialist"
---

# MLOps Specialist — apreel

## Kluczowe informacje

- **Firma:** apreel
- **Lokalizacja:** Centrum, Warszawa
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 25.2k–28.6k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Regular
- **Minimalne doświadczenie:** 3 mies.
- **Kategoria:** DevOps
- **Specjalizacja:** DevOps
- **Data publikacji:** 2026-09-28
- **Aktywne do:** 2026-10-29

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Azure — ekspert
- Docker — zaawansowany
- Kubernetes — zaawansowany
- Azure AI — zaawansowany
- AKS — zaawansowany
- Azure Active Directory — podstawowy
- CI/CD — podstawowy
- DVC — podstawowy
- MLflow — podstawowy
- Python — podstawowy
- bash — podstawowy
- Terraform — podstawowy
- Bicep — podstawowy
- Ansible — podstawowy

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Stanowisko: MLOps Specialist (MID)   Ilość poszukiwanych osób: 1   Zakres obowiązków:    Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej:  Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).  Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT).  Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise).  Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI.  Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi.    Oferta:     Lokalizacja:  Warszawa/ Wola– praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze   Stawka:  do 170zł netto/ h   Współpraca:  długofalowa

## Kogo szukamy

Wymagania:    Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji.  Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress).  Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure.  Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline).  Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell.  Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu.  Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible.    Mile widziane:    Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102).  Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG.  Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).

## Benefity

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Centrum, Warszawa, Polska

## O firmie — apreel

**Wielkość firmy:** 320

**Strona WWW:** https://apreel.com

apreel został założony w kwietniu 2010 roku przez przyjaciół, których marzeniem było stworzenie własnego software house'u. Wraz z rozwojem firmy i jednocześnie wzrostem zaufania klientów, rozszerzyła swoją działalność o usługi takie jak leasing ekspertów IT. Dziś ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.   Nie oznacza to jednak, że założyciele apreela porzucili swoje marzenia. Naszą pasją zawsze będzie tworzenie autorskich rozwiązań informatycznych, a celem, do którego dążymy, jest ciągłe ich doskonalenie. W połączeniu z wyjątkową atmosferą i profesjonalizmem stworzyliśmy w apreelu wyjątkowy klimat.   Zapraszam do aplikowania, jeżeli zależy Ci na pracy wśród dobrych specjalistów, w stabilnych organizacjach oraz z jasnymi warunkami finansowania.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/38552/apreel-mlops-specialist

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/38552/apreel-mlops-specialist · Wygenerowano: 2026-09-28T23:48:00Z*