---
title: MLOps Specialist
company: apreel
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Regular
work_mode: hybrid
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 28600
salary_max: 33600
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Python, MLOps, ML, Azure, SAS, Databricks, Git, CI/CD, Deployment, Fine tuning]
posted: 2026-09-14
valid_through: 2026-10-15
url: "https://solid.jobs/offer/38039/apreel-mlops-specialist"
---

# MLOps Specialist — apreel

## Kluczowe informacje

- **Firma:** apreel
- **Lokalizacja:** Centrum, Warszawa
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 28.6k–33.6k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Stałe godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Regular
- **Minimalne doświadczenie:** 2 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-09-14
- **Aktywne do:** 2026-10-15

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Python — podstawowy
- MLOps — podstawowy
- ML — podstawowy
- Azure — podstawowy
- SAS — podstawowy
- Databricks — podstawowy
- Git — podstawowy
- CI/CD — podstawowy
- Deployment — podstawowy
- Fine tuning — podstawowy

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Opis roli:  MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer będzie odpowiadał za wsparcie prac zespołu projektowego MLOps w opracowaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych i modeli prognostycznych, wraz z wytworzeniem mechanizmów MLOps na platformie chmurowej.  Zakres obowiązków:   Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.  Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.  Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.  Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps.  Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud.  Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.   Oferta:    Lokalizacja:  Warszawa/ Wola– praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze   Zatrudnienie:  przez apreel na zasadach B2B   Start:  asap   Współpraca:  długofalowa

## Kogo szukamy

Wymagania:   Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów  Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.  Zna środowiska chmurowe Azure i ekosystem Microsoft.  Potrafi programować w Pythonie.  Zna Git oraz procesy CI/CD.  Miała styczność z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.  Rozumie zagadnienia związane z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.  Potrafi samodzielnie analizować nowe technologie i proponować ich zastosowanie biznesowe.   Mile widziane:   Wykorzystanie Azure DevOps w rozwiązaniach Power Platform.  Doświadczenie w integracji między Power Platform przy użyciu Azure Functions, Azure Logic Apps i usług REST.  integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API, OData, Web Services.

## Benefity

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Centrum, Warszawa, Polska

## O firmie — apreel

**Wielkość firmy:** 320

**Strona WWW:** https://apreel.com

apreel został założony w kwietniu 2010 roku przez przyjaciół, których marzeniem było stworzenie własnego software house'u. Wraz z rozwojem firmy i jednocześnie wzrostem zaufania klientów, rozszerzyła swoją działalność o usługi takie jak leasing ekspertów IT. Dziś ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.     Nie oznacza to jednak, że założyciele apreela porzucili swoje marzenia. Naszą pasją zawsze będzie tworzenie autorskich rozwiązań informatycznych, a celem, do którego dążymy, jest ciągłe ich doskonalenie. W połączeniu z wyjątkową atmosferą i profesjonalizmem stworzyliśmy w apreelu wyjątkowy klimat.     Zapraszamy do aplikowania, jeżeli zależy Ci na pracy wśród dobrych specjalistów, w stabilnych organizacjach oraz z jasnymi warunkami finansowania.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/38039/apreel-mlops-specialist

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/38039/apreel-mlops-specialist · Wygenerowano: 2026-09-14T23:07:18Z*