Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

BI Data Engineer (Part Time)

ITFS
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 4 lata
Pełny wymiar
B2B
Dodane wczoraj
Wynagrodzenie Jawne widełki
20 200–25 200PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
120 – 150 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~670 – 854 PLN
Miesięcznie: ~14 077 – 17 928 PLN
Rocznie: ~168 922 – 215 134 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~724 – 907 PLN
Miesięcznie: ~15 209 – 19 054 PLN
Rocznie: ~182 512 – 228 652 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Charakterystyka oferty:

  • Miejsce pracy: 100% zdalnie (praca zgodnie z godzinami biznesowymi w UK)
  • Start: wrzesień 2026
  • Forma współpracy: B2B z ITFS
  • Stawka: 120–150 PLN/h + VAT
  • Model pracy: 3 dni w tygodniu (preferowane: poniedziałek, środa i czwartek), z elastycznością w ustalaniu harmonogramu, pod warunkiem dotrzymywania uzgodnionych terminów realizacji oraz zapewnienia dostępności w przypadku pilnych próśb, szybkich poprawek, wyciągów danych i wizualizacji
  • Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS → Rozmowa techniczna/projektowa z Klientem → Decyzja

Zadania na stanowisku:

  • Utrzymanie i wsparcie pipeline’ów: Monitorowanie, utrzymywanie i rozwiązywanie problemów związanych z istniejącymi pipeline’ami i przepływami danych w Azure i Mage.
  • Wizualizacja danych i raportowanie: Wsparcie w bieżących zadaniach związanych z raportowaniem i wizualizacją danych przy użyciu Adverity (główna platforma ETL i front-end) oraz okazjonalnie PowerBI.
  • Operacje systemowe: Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem danych po stronie back-endu, czyszczenie i standaryzacja danych oraz aktualizacja taksonomii, normalizacji i ujednolicania danych.
  • Wsparcie zespołu i techniczne: Pełnienie funkcji technicznego punktu kontaktowego dla wewnętrznych zespołów po stronie klienta.

03 Profil

Wymagania:

  • Min. 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
  • Znajomość Data Engineering: Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu chmurowych pipeline’ów danych oraz procesów ETL.
  • Znajomość Azure Stack: Udokumentowane, praktyczne doświadczenie w ekosystemie danych Microsoft Azure.
  • Orkiestracja danych: Doświadczenie z Mage (lub podobnymi silnikami orkiestracji, takimi jak Airflow/Prefect) oraz Adverity.
  • Języki programowania i zapytania: Biegła znajomość Python i SQL, wykorzystywanych do modyfikacji pipeline’ów oraz ekstrakcji danych.
  • Komunikacja: Jasna, bezpośrednia i zwięzła komunikacja w języku angielskim, umożliwiająca udział w dyskusjach technicznych z wewnętrznymi interesariuszami lub klientami.

04 Oferujemy

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy

05 O firmie

ITFS
500+ · Warszawa
ITFS jest firmą consultingową z Trójmiasta, posiadającą także oddział w Warszawie. Zajmujemy się przede wszystkim rekrutacją specjalistów IT i tworzeniem projektowych Software House dla naszych Klientów z Polski oraz Europy Zachodniej.

06 Lokalizacja

Al. Jerozolimskie, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie