---
title: Data Scientist
company: DCG
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Regular
work_mode: remote
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 20200
salary_max: 25200
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Python, Agile, pandas, NumPy, Spark]
posted: 2026-09-08
valid_through: 2026-10-09
url: "https://solid.jobs/offer/37945/dcg-data-scientist"
---

# Data Scientist — DCG

## Kluczowe informacje

- **Firma:** DCG
- **Lokalizacja:** Centrum, Warszawa
- **Tryb pracy:** 100% zdalnie
- **Wynagrodzenie:** 20.2k–25.2k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Regular
- **Minimalne doświadczenie:** 4 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-09-08
- **Aktywne do:** 2026-10-09

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Python — zaawansowany
- Agile — zaawansowany
- pandas — podstawowy
- NumPy — podstawowy
- Spark — podstawowy

**Mile widziane:**

- GCP
- R
- ML
- AWS
- Azure

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — ekspert

## Opis stanowiska

Develop and deploy advanced machine learning models and statistical analyses to solve complex business challenges    Collaborate with data engineers to build scalable data pipelines for modelling and reporting    Translate business requirements into data science problems with defined success metrics    Prepare, clean, and manipulate large datasets for analysis and modelling    Communicate results and recommendations clearly to diverse stakeholders, including non-technical audiences    Work with product teams to integrate data science solutions into operational workflows    Ensure all models and analyses comply with data ethics and privacy standards    Lead experiments to test hypotheses and improve product or service performance    Build capability across teams by mentoring colleagues and sharing best practices    Contribute to the data science community and represent the organisation externally where appropriate

## Kogo szukamy

Proven experience (3+ years) in data science or advanced analytics roles  Strong programming skills in languages such as Python (preferred) or R  Proficiency in using data visualisation tools to communicate findings  Experience with machine learning techniques and statistical modelling  Experience working with large, complex datasets  Ability to explain complex technical concepts to non-technical audiences  Understanding of data ethics, privacy, and governance principles  Experience working in cross-functional teams and collaborative environments  Experience of applying version control in GitHub and of collaborating with others on codebases  Strong problem-solving and critical thinking skills  Written and verbal proficiency in English is required   Nice to have:   Experience in a commercial, or education technology environment  Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP  Experience with modern data engineering tools and frameworks  Knowledge of Agile methodologies and product development lifecycles  Publications, conference presentations, or contributions to the data science community  Experience of working with ML or AI Engineers

## Benefity

**B2B:**

- Płatny "urlop" dla B2B

## Lokalizacje

- Centrum, Warszawa, Polska

## O firmie — DCG

**Wielkość firmy:** 450-500

**Strona WWW:** https://www.dcg.pl

DCG to przestrzeń, w której spotykają się potrzeby biznesu i ambicje ludzi. Znamy wartość dobrze dopasowanej współpracy, dlatego pomagamy kandydatom znaleźć środowisko, w którym będą mogli rozwinąć skrzydła, a firmom - zbudować zespoły, które naprawdę działają. Pracujemy blisko ludzi i organizacji, uważnie słuchając i reagując na to, co dla nich ważne. Dzięki temu wspólnie tworzymy trwałe i wartościowe relacje, które procentują na lata.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://dcg.pl/aplikuj,234,pl&offer=6930?utm_source=SOLID.Jobs&utm_medium=referral

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/37945/dcg-data-scientist · Wygenerowano: 2026-09-11T18:49:03Z*
