Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

AWS Data Engineer

Be in IT
Warszawa
100% zdalnie
Senior
min. 4 lata
Pełny wymiar
B2B
Dodane wczoraj
Wynagrodzenie Jawne widełki
21 800–23 500PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
130 – 140 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~729 – 791 PLN
Miesięcznie: ~15 309 – 16 618 PLN
Rocznie: ~183 713 – 199 418 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~783 – 845 PLN
Miesięcznie: ~16 442 – 17 752 PLN
Rocznie: ~197 304 – 213 020 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
  • Tworzenie i utrzymywanie ELT pipeline ze środowisk źródłowych (Cloudera/MinIO) do Amazon S3 i Amazon Redshift.
  • Budowa i utrzymywanie warstw Data Warehousing, w tym Staging, Intermediate, Business View oraz Dimensional Models.
  • Implementacja tabel faktów (Transactional, Accumulating Snapshot, Periodic Snapshot) oraz Type 1 & Type 2 Slowly Changing Dimensions w oparciu o ustalone modele danych.
  • Tworzenie transformacji danych z wykorzystaniem dbt oraz orkiestracja przepływów pracy przy użyciu Apache Airflow.
  • Pisanie, optymalizacja i rozwiązywanie problemów z zapytaniami SQL (w tym inner, self oraz outer joins).
  • Praca z Amazon Redshift w zakresie ładowania danych, transformacji i optymalizacji wydajności.
  • Zarządzanie i przetwarzanie danych przechowywanych w Amazon S3 oraz tabelach Apache Iceberg na platformie MinIO.
  • Wsparcie migracji data pipeline z platformy Cloudera na platformę MinIO.
  • Współpraca z architektami, modelerami danych oraz zespołami biznesowymi w celu dostarczania niezawodnych i wysokiej jakości rozwiązań z obszaru danych.

03 Profil

  • Praktycznego doświadczenia w pracy z Amazon S3 oraz Amazon Redshift.
  • Biegłości w wykorzystywaniu dbt oraz Apache Airflow.
  • Zaawansowanej znajomości SQL (w tym Inner, Self, Left, Right i Full Outer Joins).
  • Solidnego zrozumienia koncepcji Data Warehousing.
  • Praktyki w implementacji tabel typu Fact oraz Dimension.
  • Znajomości Type 1 & Type 2 Slowly Changing Dimensions.
  • Praktycznej wiedzy z zakresu Kimball Dimensional Modeling.
  • Znajomości technologii: Cloudera, MinIO oraz Apache Iceberg.
  • Udokumentowanego doświadczenia w projektowaniu i rozwoju ELT oraz data pipeline.
  • Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
  • Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.

04 Oferujemy

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy

05 O firmie

Be in IT
1-10 · Warszawa

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.

Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.

06 Lokalizacja

Śródmieście, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie