---
title: Senior Data Databricks Engineer
company: Be in IT
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Senior
work_mode: hybrid
location: Wrocław
employment_type: B2B
salary_min: 21800
salary_max: 25200
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Azure Data Factory, Spark, Delta Lake, Data Lake]
posted: 2026-07-31
valid_through: 2026-08-31
url: "https://solid.jobs/offer/36206/be-in-it-senior-data-databricks-engineer"
---

# Senior Data Databricks Engineer — Be in IT

## Kluczowe informacje

- **Firma:** Be in IT
- **Lokalizacja:** Śródmieście, Wrocław
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 21.8k–25.2k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Minimalne doświadczenie:** 4 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-07-31
- **Aktywne do:** 2026-08-31

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Azure Data Factory — zaawansowany
- Spark — zaawansowany
- Delta Lake — zaawansowany
- Data Lake — zaawansowany

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów przy projekcie skupionym na budowie i optymalizacji nowoczesnych platform danych w Azure oraz Databricks.    Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów danych oraz przetwarzanie dużych wolumenów danych dla rozwiązań analitycznych, krytycznych dla biznesu.    Rozwój i utrzymanie potoków danych w   Azure Data Factory   (ADF) oraz zadań w   Databricks Jobs  .    Tworzenie i integracja rozwiązań w języku Python z wykorzystaniem programowania obiektowego oraz wzorców projektowych (Factory, pipeline).    Praca z technologiami   PySpark, Delta Lake, Spark SQL   oraz   Azure Data Lake Storage Gen2  .    Integracja z bazami PostgreSQL oraz przetwarzanie danych szeregów czasowych (dane GPS i parametryczne).    Stosowanie wzorców Slowly Changing Dimensions (SCD) oraz technologii CDC (Change Data Capture) i ładowania przyrostowego.    Optymalizacja wydajności Spark w oparciu o wymogi SLA oraz konfiguracja Adaptive Query Execution (AQE).    Realizacja wzorców migracji z SSIS do nowoczesnej architektury chmurowej.    Wykorzystywanie narzędzia GitHub Copilot w codziennym procesie deweloperskim.

## Kogo szukamy

Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, w tym minimum 2 lata praktycznego doświadczenia z Databricks oraz Delta Lake w środowiskach produkcyjnych.    Minimum 2 lata doświadczenia w tworzeniu i utrzymaniu pipeline'ów Azure Data Factory (ADF).    Bardzo dobrej znajomości PySpark, Delta Lake, Spark SQL oraz Databricks Jobs.    Doświadczenia w budowaniu skalowalnych i wysokowydajnych rozwiązań danych na platformie Azure.    Głębokiego zrozumienia modelowania danych, procesów ETL/ELT oraz zasad nowoczesnej architektury danych.    Mile widziane doświadczenie w pracy w zespołach Agile/Scrum oraz znajomość praktyk CI/CD dla platform danych.    Mile widziana znajomość chmurowych rozwiązań danych, narzędzi do automatyzacji oraz silne umiejętności komunikacyjne i współpraca z interesariuszami.    Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.    Gotowość do pracy w modelu hybrydowym (wymagana obecność w biurze klienta 2 dni w tygodniu we Wrocławiu).    Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

## Benefity

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Śródmieście, Wrocław, Polska

## O firmie — Be in IT

**Wielkość firmy:** 1-10

**Strona WWW:** https://beinit.pl

Be in IT  specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.   Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://beinit.traffit.com/public/an/65f3f90c722a0cd588c69f42e3f8bcdc36714c7a?utm_source=SOLID.Jobs&utm_medium=referral

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/36206/be-in-it-senior-data-databricks-engineer · Wygenerowano: 2026-08-03T23:23:01Z*