---
title: Senior ML Engineer
company: Be in IT
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Senior
work_mode: hybrid
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 23500
salary_max: 26900
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [ML]
posted: 2026-07-17
valid_through: 2026-08-17
url: "https://solid.jobs/offer/35649/be-in-it-senior-ml-engineer"
---

# Senior ML Engineer — Be in IT

## Kluczowe informacje

- **Firma:** Be in IT
- **Lokalizacja:** Centrum, Warszawa
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 23.5k–26.9k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Minimalne doświadczenie:** 8 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-07-17
- **Aktywne do:** 2026-08-17

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- ML — zaawansowany

## Języki

- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja.     Tworzenie kodu gotowego do wdrożenia produkcyjnego.    Odpowiednie wykorzystywanie zasobów GPU i CPU oraz rozumienie wymagań dotyczących mocy obliczeniowej dla obciążeń związanych z uczeniem maszynowym.    Projektowanie architektury, automatyzacja i orkiestracja potoków DevOps/MLOps w chmurze.    Tworzenie narzędzi i frameworków wielokrotnego użytku służących do monitorowania, optymalizacji i utrzymania rozwiązań ML.    Projektowanie i wdrażanie potoków inżynierii danych, w tym procesów ETL.    Rozumienie problemów biznesowych oraz współpraca z zespołem w celu zapewnienia skalowalności, ciągłości działania i odpowiedniego czasu realizacji.    Prowadzenie wewnętrznych warsztatów i zewnętrznych spotkań branżowych, udział w konferencjach oraz wygłaszanie prezentacji.    Stałe rozwijanie kompetencji poprzez śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI/ML i technologii pokrewnych oraz zdobywanie nowych umiejętności w zależności od potrzeb.

## Kogo szukamy

Minimum 8 lat doświadczenia w IT, z czego 4-5 lat w Machnine Learning.     Tytuł licencjata/inżyniera lub magistra w dziedzinie informatyki, badań operacyjnych, matematyki, matematyki stosowanej lub kierunku pokrewnego oraz 3–4 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego.    Bardzo dobre umiejętności programistyczne, preferowany Python.    Doświadczenie z konteneryzacją przy użyciu Dockera oraz orkiestracją kontenerów za pomocą Kubernetes.    Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów, debugowania, diagnozowania usterek oraz projektowania i wdrażania rozwiązań złożonych problemów technicznych.    Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu procesów ETL oraz potoków danych z wykorzystaniem narzędzi do orkiestracji, takich jak Apache Airflow, Kubeflow lub podobnych.    Swoboda pracy w środowiskach Unix/Linux.    Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu interfejsów REST API.    Gotowość do pracy z biura w Warszawie-Śródmieście (2 dni w tygodniu, 3 dni zdalnie).    Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.    Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

## Lokalizacje

- Centrum, Warszawa, Polska

## O firmie — Be in IT

**Wielkość firmy:** 1-10

**Strona WWW:** https://beinit.pl

Be in IT to firma specjalizująca się w branży IT, oferująca usługi z zakresu rekrutacji stałych, outsourcingu oraz consultingu.    Posiadamy certyfikat Krajowego Rejestru Agencji Zatrudnienia (wydany przez Marszałka Województwa Mazowieckiego) o numerze 27663

## Aplikuj

Aplikuj na: https://beinit.traffit.com/public/an/63b8984deb0a14496869ebe4d596adba37524c78?source=career_page&utm_source=SOLID.Jobs&utm_medium=referral

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/35649/be-in-it-senior-ml-engineer · Wygenerowano: 2026-07-17T13:20:17Z*