---
title: MLOps Engineer
company: Scalo
category: Programista
subcategory: Pozostali programiści
experience_level: Senior
work_mode: hybrid
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 26900
salary_max: 29400
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [ML, Python, GCP, BigQuery, Vertex AI, Airflow, DataFrame, Mail flow, MLOps, CI/CD, Spark, SQL, Real-time operating system, NLP, PyTorch]
posted: 2026-07-16
valid_through: 2026-08-16
url: "https://solid.jobs/offer/35594/scalo-mlops-engineer"
---

# MLOps Engineer — Scalo

## Kluczowe informacje

- **Firma:** Scalo
- **Lokalizacja:** Centrum, Warszawa
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 26.9k–29.4k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Minimalne doświadczenie:** 8 mies.
- **Kategoria:** Programista
- **Specjalizacja:** Pozostali programiści
- **Data publikacji:** 2026-07-16
- **Aktywne do:** 2026-08-16

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- ML — ekspert
- Python — ekspert
- GCP — ekspert
- BigQuery — ekspert
- Vertex AI — ekspert
- Airflow — ekspert
- DataFrame — ekspert
- Mail flow — ekspert
- MLOps — ekspert
- CI/CD — ekspert
- Spark — ekspert
- SQL — ekspert
- Real-time operating system — ekspert
- NLP — ekspert
- PyTorch — ekspert

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

budowa i rozwój modeli NLP z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI, w tym PyTorch, modeli transformatorowych oraz Large Language Models (LLM),  projektowanie, implementację oraz rozwój modeli Machine Learning i AI wspierających procesy biznesowe, od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,  rozwój i optymalizacja pipeline'ów danych oraz procesów ML z wykorzystaniem narzędzi takich jak Airflow i Dataflow,  rozwój oraz optymalizacja silników decyzyjnych wspierających działania CRM, marketingowe i sprzedażowe,  lokalizacja projektu: Warszawa,  świadczenie usług w trybie hybrydowym, obejmującym obecność w biurze w Warszawie 2 razy w tygodniu,  budżet projektu: do 175 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

## Kogo szukamy

minimum 8 lat doświadczenia w obszarze modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym,  doświadczenie w pracy z modelami i danymi wspierającymi procesy CRM, marketingowe oraz sprzedażowe,  praktyczna znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Vertex AI, AI Notebooks, MLflow, Dataproc, Airflow oraz Dataflow,  doświadczenie związane z dobrymi praktykami MLOps oraz automatyzacją procesów CI/CD dla modeli ML,  bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi do analizy danych,  doświadczenie w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem Spark lub PySpark,  bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności środowiska BigQuery,  doświadczenie przy rozwiązaniach Real-Time lub Near Real-Time,  wykształcenie wyższe o profilu technicznym, informatycznym, matematycznym lub pokrewnym.

## Benefity

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Centrum, Warszawa, Polska

## O firmie — Scalo

**Wielkość firmy:** 500

**Strona WWW:** https://www.scalosoft.com

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.   Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.   Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/35594/scalo-mlops-engineer

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/35594/scalo-mlops-engineer · Wygenerowano: 2026-07-16T20:45:15Z*