01 Zakres zadań

Długofalowa współpraca z polską firmą IT, typu softwarehouse i outsourcing, specjalizująca się w dostarczaniu oprogramowania dla topowych organizacji finansowych, start-up'ów, funduszy i instytucji bankowych ze Stanów Zjednoczonych.
Głównym celem roli jest projektowanie i wdrażanie systemów, wewnętrznych narzędzi oraz infrastruktury danych, które usprawniają procesy decyzyjne oparte na danych agregowanych z różnych źródeł — zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Projekty mają silny komponent Gen AI/LLM, dlatego szukamy osoby, która nie tylko dobrze odnajduje się w klasycznym Data Engineeringu, ale też ma praktyczne doświadczenie z wykorzystaniem modeli językowych w realnych rozwiązaniach.
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate.
Współtworzenie i wdrażanie aplikacji produkcyjnych po zatwierdzeniu PoC.
Stack to między innymi: Python, FastAPI, Airflow, AWS Cloud, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker oraz dodatkowo Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn.
Współpraca z międzynarodowym zespołem, możliwe gapy w godzinach 14:00-18:00 polskiego czasu.

02 Wymagania

3 must-have · 2 języki

Python

Ekspert

AWS

Zaawansowany

LLM

Podstawowy

Polski

Ekspert

Angielski

Zaawansowany

Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate.
Minimum 8 lat doświadczenia jako Data Engineer.
Największy nacisk na oczekiwania to: mocny Python, SQL, ETL/ELT i koniecznie projekty w doświadczeniu, w których wykorzystywany był LLM oraz w pracy w środowisku, globalny, korporacyjnym.
Bardzo dobra znajomość: LLM, Python, FastAPI, Airflow, AWS, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker.
Mile widziana znajomość: Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn - nie oczekujemy znajomości tych technologii, ale z racji używania ich w projekcie, jest możliwość nauczenia się ich nawet od zera.
Doświadczenie z AWS i usługami chmurowymi.
Doświadczenie z Data Warehouse, szczególnie Snowflake.
Doświadczenie w pracy z Dockerem, Airflow, Terraformem lub podobnymi narzędziami.
Dojrzałość techniczną i seniorskie podejście do dowożenia rozwiązań.
Umiejętność samodzielnej pracy w środowisku enterprise.
Bardzo dobrą komunikację po angielsku — minimum C1,
Gotowość do pracy z 4-godzinnym overlape’em z Nowym Jorkiem, najlepiej w godzinach 14:00–18:00 czasu polskiego.