---
title: "Senior Data Engineer (Azure | Databricks)"
company: 1dea
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Senior
work_mode: hybrid
location: Wrocław
employment_type: B2B
salary_min: 26000
salary_max: 27700
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Databricks, PySpark, Spark, Azure Data Factory, SQL Server, Python, SQL, CI/CD]
posted: 2026-07-01
valid_through: 2026-08-01
url: "https://solid.jobs/offer/34911/1dea-senior-data-engineer-azure--databricks"
---

# Senior Data Engineer (Azure \| Databricks) — 1dea

## Kluczowe informacje

- **Firma:** 1dea
- **Lokalizacja:** Centrum, Wrocław
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 26k–27.7k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Minimalne doświadczenie:** 5 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-07-01
- **Aktywne do:** 2026-08-01

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Databricks — ekspert
- PySpark — ekspert
- Spark — ekspert
- Azure Data Factory — zaawansowany
- SQL Server — zaawansowany
- Python — zaawansowany
- SQL — zaawansowany
- CI/CD — podstawowy

**Mile widziane:**

- Java
- Scala
- MS Power BI
- SSIS
- SQL Server Reporting Services

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Senior Data Engineer (Azure | Databricks)    Szukamy doświadczonego   Senior Data Engineer  , znającego ETL, chmurę Azure i Databricks, do budowy stabilnych, wydajnych potoków danych. Prosimy o CV w języku angielskim.    Warunki:     Obszar:   Consulting IT    Lokalizacja:   hybrydowo (Wrocław - 2 dni/tydz.)    Start:   ASAP (max 3 mies. okres wypowiedzenia)    Zaangażowanie:   B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo     Proces rekrutacyjny (zdalnie):    Krótka rozmowa z rekruterem (~10 min)  Weryfikacja techniczna z Klientem (~1–1,5 h)  Rozmowa z przedstawicielem projektu (~30 min)  Decyzja o współpracy   Obowiązki:    Budowa i optymalizacja potoków:   tworzenie skalowalnych procesów batch i real-time.    Databricks i Azure:   projektowanie notebooków, łączenie danych, formaty, Ingestion Framework.    Migracje i transformacje:   przenoszenie i oczyszczanie danych z systemów legacy do Data Lake Core.    Bazy i SQL:   DDL, tabele, widoki w MS SQL Server w chmurze, optymalizacja zapytań.    Współpraca:   praca z analitykami i architektami, Agile/Scrum.    Automatyzacja i jakość:   automatyzacja przepływów, testowanie, Data Governance.    Dokumentacja:   dokumentacja techniczna i prototypy wg wymagań biznesowych.

## Kogo szukamy

Czego oczekujemy ?    Minimum 5 lat doświadczenia   w roli Data Engineera, ze skupieniem na ETL i narzędziach chmurowych.    Certyfikatów (warunek konieczny):     Certified Azure Data Engineer   oraz   Databricks Certified Data Engineer  .    Świetnej znajomości technologii:   Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Spark SQL, ADLS, MS Cloud SQL Server.    Bardzo dobrej znajomości:   Python, Java lub Scala oraz zaawansowanego SQL.    Znajomości narzędzi:   PowerBI, SSIS, SSRS.    Doświadczenia z CI/CD   w kontekście procesów danych.    Umiejętności analitycznego myślenia, dobrej komunikacji i nastawienia na współpracę w zespole.    Posługiwania się językiem angielskim w codziennej pracy (swobodnie w mowie i piśmie).

## Benefity

**Szkolenia:**

- Szkolenia wewnętrzne

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Centrum, Wrocław, Polska

## O firmie — 1dea

**Wielkość firmy:** 80-150

**Strona WWW:** https://1dea.pl

1dea jest rekrutacyjną firmą consultingową świadczącą usługi w zakresie pozyskiwania najlepszych talentów IT dla swoich Klientów. Działamy na rynku polskim od ponad 8 lat i sukcesywnie zwiększamy zasięg naszych usług na rynki Europy Zachodniej.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/34911/1dea-senior-data-engineer-azure--databricks

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/34911/1dea-senior-data-engineer-azure--databricks · Wygenerowano: 2026-07-03T08:08:34Z*