---
title: "Senior Data Engineer (Python | Databricks | Cloud)"
company: 1dea
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Senior
work_mode: remote
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 28600
salary_max: 31100
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Python, Databricks, Cloud, PySpark, SQL, DevOps, Kafka]
posted: 2026-07-01
valid_through: 2026-08-01
url: "https://solid.jobs/offer/34910/1dea-senior-data-engineer-python--databricks--cloud"
---

# Senior Data Engineer (Python \| Databricks \| Cloud) — 1dea

## Kluczowe informacje

- **Firma:** 1dea
- **Lokalizacja:** Flory 9, Warszawa
- **Tryb pracy:** 100% zdalnie
- **Wynagrodzenie:** 28.6k–31.1k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Minimalne doświadczenie:** 7 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-07-01
- **Aktywne do:** 2026-08-01

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Python — zaawansowany
- Databricks — zaawansowany
- Cloud — zaawansowany
- PySpark — zaawansowany
- SQL — zaawansowany
- DevOps — podstawowy
- Kafka — podstawowy

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Warunki zaangażowania:    Obszar:  Consulting IT   Lokalizacja:  100% zdalnie   Start:  ASAP (max 1 msc okres wypowiedzenia)   Stawka:  170–185 PLN netto + VAT / h   Zaangażowanie:  B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo   Proces rekrutacyjny (zdalnie):    Rozmowa z rekruterem (~10 min)  Weryfikacja techniczna z Klientem (~1–1.5 h)  Spotkanie z przedstawicielem projektu (~30 min)  Decyzja o współpracy   Obowiązki:    Projektowanie w Databricks:  rozwiązania do przetwarzania dużych zbiorów danych   Budowanie potoków:  rozwój i optymalizacja pipeline'ów w Pythonie i narzędziach chmurowych   Współpraca z architektami:  definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk   Dbanie o infrastrukturę:  zapewnianie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności danych   Oferujemy    Stabilna współpraca B2B  z perspektywą wieloletniej relacji  Rozwój w dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie   Kompletne stanowisko:  nowoczesny, spersonalizowany sprzęt i pełne zaplecze software'owe   Elastyczność:  100% zdalnie, ruchomy start 6:00–10:00   Dedykowany mentoring:  wsparcie zespołu ekspertów 1dea  Relacje oparte na szacunku i dzieleniu się wiedzą   Realny wpływ:  możliwość zgłaszania inicjatyw i kształtowania rozwiązań

## Kogo szukamy

Czego oczekujemy ?   Komercyjnego doświadczenia w inżynierii danych i praktycznej znajomości  Databricks .  Silnych umiejętności programowania w  Pythonie  (pod kątem automatyzacji i transformacji danych).  Doświadczenia w pracy z co najmniej jedną z głównych platform chmurowych ( AWS, Azure lub GCP ).  Dobrych umiejętności komunikacyjnych oraz  bardzo dobrej znajomości języka angielskiego .    Mile widziane (Twój dodatkowy atut):    Dobra znajomość SQL (modelowanie danych i optymalizacja zapytań).  Praktyka z PySpark do rozproszonego przetwarzania danych.  Znajomość DevOps (potoki CI/CD, Infrastructure as Code np. Terraform, Bicep).  Doświadczenie ze streamingiem danych w czasie rzeczywistym (np. Kafka, Spark Streaming).  Znajomość rozwiązań storage'owych (Data Lake, Snowflake lub Synapse).  Certyfikaty (np.  Databricks Certified Data Engineer Associate  lub certyfikacje chmurowe).

## Benefity

**Szkolenia:**

- Szkolenia wewnętrzne

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Flory 9, Warszawa, Polska

## O firmie — 1dea

**Wielkość firmy:** 80-150

**Strona WWW:** https://1dea.pl

1dea jest rekrutacyjną firmą consultingową świadczącą usługi w zakresie pozyskiwania najlepszych talentów IT dla swoich Klientów. Działamy na rynku polskim od ponad 8 lat i sukcesywnie zwiększamy zasięg naszych usług na rynki Europy Zachodniej.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/34910/1dea-senior-data-engineer-python--databricks--cloud

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/34910/1dea-senior-data-engineer-python--databricks--cloud · Wygenerowano: 2026-07-02T18:19:51Z*