--- title: Senior AI Engineer company: inFakt category: Data Science subcategory: Data Science experience_level: Senior work_mode: hybrid location: Kraków employment_type: B2B salary_min: 22000 salary_max: 26000 salary_currency: PLN salary_period: month technologies: [AWS, Claude Code, Pydantic, AI, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, GCP] posted: 2026-06-30 valid_through: 2026-07-31 url: "https://solid.jobs/offer/34672/infakt-senior-ai-engineer" --- # Senior AI Engineer — inFakt ## Kluczowe informacje - **Firma:** inFakt - **Lokalizacja:** Centrum, Kraków - **Tryb pracy:** Hybrydowo - **Wynagrodzenie:** 22k–26k PLN netto/m (B2B) - **Forma zatrudnienia:** B2B - **Wymiar etatu:** 100% - **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy - **Poziom doświadczenia:** Senior - **Minimalne doświadczenie:** 5 mies. - **Kategoria:** Data Science - **Specjalizacja:** Data Science - **Data publikacji:** 2026-06-30 - **Aktywne do:** 2026-07-31 ## Technologie i umiejętności **Wymagane:** - AWS — zaawansowany - Claude Code — zaawansowany - Pydantic — zaawansowany - AI — zaawansowany - LangChain — zaawansowany - LlamaIndex — zaawansowany - LangGraph — zaawansowany - Python — zaawansowany - PyTorch — zaawansowany - TensorFlow — zaawansowany - Scikit-Learn — zaawansowany - GCP — zaawansowany ## Języki - Polski — ekspert - Angielski — zaawansowany ## Opis stanowiska Tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia nastawionych na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych Rozwijanie i wdrażanie aplikacji AI/LLM w środowiskach chmurowych AWS lub GCP Projektowanie architektur opartych o LLM, takich jak RAG, Agentic RAG czy MCP Integracja modeli z aplikacjami produkcyjnymi przez mechanizmy Function Calling / A2A Tworzenie pipeline'ów do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja) Projektowanie i implementacja procesów indeksowania danych w bazach wektorowych (Qdrant, Weaviate, Pinecone) Tworzenie promptów, testowanie jakości wyjścia modeli i optymalizacja zachowań LLM Dzielenie się wiedzą i mentoring młodszych członków zespołu Wsparcie zespołu w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych Współpraca z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji, analityki i integracji z zewnętrznymi usługami Analiza najnowszych trendów w AI i szukanie ich zastosowania w praktyce Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz raportowanie wyników badań i wdrożeń ## Kogo szukamy Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu narzędzi AI/ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) Doświadczenie z frameworkami: Claude Code, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic Praktyczna znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach Znajomość zasad prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG Umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli Znajomość Gita, Dockera, CI/CD, REST/JSON, architektur mikrousług Doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych Umiejętność optymalizacji i skalowania modeli AI Umiejętności mentorskie - umiejętność dzielenia się wiedzą Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych i myślenia analitycznego Doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI Mile widziane: Doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich Znajomość frameworków do budowania AI Agents, np. CrewAI, N8N Znajomość metod explainable AI (XAI) i umiejętność interpretowania modeli Doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines) Znajomość środowisk DataOps Otwartość na pracę w biurze w Krakowie 3 dni w tygodniu ## Benefity **Szkolenia:** - Wyjazdy na konferencje - Klasy językowe **Zdrowie:** - Pakiet medyczny - Ubezpieczenie - Pakiet sportowy **Kuchnia:** - Obiady **Infrastruktura:** - Parking - Parking rowerowy **Inne:** - Pakiet relokacyjny ## Lokalizacje - Centrum, Kraków, Polska ## O firmie — inFakt **Wielkość firmy:** 50-100 **Strona WWW:** https://www.infakt.pl inFakt - ludzie i technologia Jesteśmy firmą na pograniczu technologii i księgowości. Naszym celem jest automatyzacja i wdrażanie zaawansowanych technologii. Tworzymy i udoskonalamy aplikację księgową, która codziennie wspiera pracę ponad 400 tys. przedsiębiorców. O zespole W naszym biurze w Krakowie, na Zabłociu, zatrudniamy około 50 utalentowanych osób - specjalistów IT, księgowości, obsługi klienta, sprzedaży. Z tego największy zespół to IT. Programujemy w Ruby, Python, Swift. Mocno wierzymy w Scruma, którego wdrażamy również w innych działach, ponieważ komunikacja i dobra współpraca ma dla nas kluczowe znaczenie. Szkolimy się u najlepszych praktyków na rynku, bierzemy też udział w konferencjach i spotkaniach branżowych. Nasi pracownicy współorganizują KRUGa - regularne spotkania społeczności decveloperów Ruby w Krakowie. InFakt w liczbach: 50 ambitnych i sympatycznych pracowników, 263 książki w firmowej bibliotece (i liczba ta rośnie), 50 kg owoców w każdy poniedziałek i środę, 1 trening firmowy na siłowni tygodniowo, Co piątek masaże dla pracowników w firmie. ## Aplikuj Aplikuj na: https://smrtr.io/xz_Vt?utm_source=SOLID.Jobs&utm_medium=referral --- *Źródło: https://solid.jobs/offer/34672/infakt-senior-ai-engineer · Wygenerowano: 2026-06-30T14:05:41Z*