---
title: AI Engineer
company: inFakt
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Regular
work_mode: hybrid
location: Kraków
employment_type: B2B
salary_min: 15000
salary_max: 21000
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [LLM, LangChain / LangGraph, AI, AWS / GCP, Docker, RAG, Model Context Protocol, LangFuse, Python, GenAI, Prompt Engineering, Agentic Architecture]
posted: 2026-06-30
valid_through: 2026-07-31
url: "https://solid.jobs/offer/34663/infakt-ai-engineer"
---

# AI Engineer — inFakt

## Kluczowe informacje

- **Firma:** inFakt
- **Lokalizacja:** Centrum, Kraków
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 15k–21k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Regular
- **Minimalne doświadczenie:** 3 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-06-30
- **Aktywne do:** 2026-07-31

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- LLM — zaawansowany
- LangChain / LangGraph — zaawansowany
- AI — zaawansowany
- AWS / GCP — zaawansowany
- Docker — zaawansowany
- RAG — zaawansowany
- Model Context Protocol — zaawansowany
- LangFuse — zaawansowany
- Python — zaawansowany
- GenAI — zaawansowany
- Prompt Engineering — zaawansowany
- Agentic Architecture — zaawansowany

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Budowa i wdrażanie aplikacji AI/LLM w chmurze (AWS lub GCP)  Projektowanie architektur opartych o LLM — RAG, Agentic RAG, MCP  Integracja modeli z produkcją przez Function Calling / A2A i MCP Server  Pipeline'y do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja) i indeksowanie w bazach wektorowych (Qdrant / Weaviate / Pinecone)  Pisanie promptów, testowanie jakości outputu i optymalizacja zachowań LLM (Langfuse, eval frameworki)  Współpraca z zespołem dev i biznesem przy automatyzacji, analityce i integracjach (OCR, klasyfikacja, generative UI)

## Kogo szukamy

Wymagania kluczowe:   Dobra znajomość Pythona i ekosystemu narzędzi AI/ML  Praktyczne doświadczenie z LLM-ami i GenAI (zawodowo lub w solidnych własnych projektach)  Znajomość prompt engineeringu, architektur agentowych, RAG i kontekstualizacji danych  Doświadczenie z AWS lub GCP  Znajomość Git, Docker, CI/CD, REST/JSON  Umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (eval frameworki, testy automatyczne)  Komunikacja po polsku na poziomie C1, po angielsku min. B2  Hybrydowy model pracy (3 dni biuro, 2 zdalnie)   Mile widziane:   Znajomość LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic  Doświadczenie w budowaniu serwerów MCP lub narzędzi developerskich (Claude Code, rozszerzenia VS Code, Continue.dev)  Znajomość Langfuse lub innych narzędzi do observability LLM-ów  Styczność z CrewAI, N8N lub podobnymi frameworkami agentowymi  Doświadczenie w MLOps (MLflow, Airflow, Vertex AI Pipelines) lub DataOps

## Benefity

**Szkolenia:**

- Wyjazdy na konferencje
- Klasy językowe

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Ubezpieczenie
- Pakiet sportowy

**Kuchnia:**

- Zimne napoje
- Obiady

**Infrastruktura:**

- Parking
- Parking rowerowy

**Inne:**

- Pakiet relokacyjny

## Lokalizacje

- Centrum, Kraków, Polska

## O firmie — inFakt

**Wielkość firmy:** 50-100

**Strona WWW:** https://www.infakt.pl

inFakt - ludzie i technologia  Jesteśmy firmą na pograniczu technologii i księgowości. Naszym celem jest automatyzacja i wdrażanie zaawansowanych technologii. Tworzymy i udoskonalamy aplikację księgową, która codziennie wspiera pracę ponad 400 tys. przedsiębiorców.  O zespole W naszym biurze w Krakowie, na Zabłociu, zatrudniamy około 50 utalentowanych osób - specjalistów IT, księgowości, obsługi klienta, sprzedaży.  Z tego największy zespół to IT. Programujemy w Ruby, Python, Swift. Mocno wierzymy w Scruma, którego wdrażamy również w innych działach, ponieważ komunikacja i dobra współpraca ma dla nas kluczowe znaczenie.  Szkolimy się u najlepszych praktyków na rynku, bierzemy też udział w konferencjach i spotkaniach branżowych. Nasi pracownicy współorganizują KRUGa - regularne spotkania społeczności decveloperów Ruby w Krakowie.  InFakt w liczbach:   50 ambitnych i sympatycznych pracowników,  263 książki w firmowej bibliotece (i liczba ta rośnie),  50 kg owoców w każdy poniedziałek i środę,  1 trening firmowy na siłowni tygodniowo,  Co piątek masaże dla pracowników w firmie.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://smrtr.io/z3f2M?utm_source=SOLID.Jobs&utm_medium=referral

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/34663/infakt-ai-engineer · Wygenerowano: 2026-06-30T14:17:52Z*