---
title: Inżynier Machine Learning/MLOps (K/M)
company: Neontri
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Regular
work_mode: hybrid
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 18500
salary_max: 21800
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [bash, GCP, Linux, Kubernetes, SAS, Python]
posted: 2026-06-30
valid_through: 2026-07-31
url: "https://solid.jobs/offer/34578/neontri-inzynier-machine-learning-mlops-k-m"
---

# Inżynier Machine Learning/MLOps (K/M) — Neontri

## Kluczowe informacje

- **Firma:** Neontri
- **Lokalizacja:** Centrum, Warszawa
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 18.5k–21.8k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Regular
- **Minimalne doświadczenie:** 5 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-06-30
- **Aktywne do:** 2026-07-31

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- bash — zaawansowany
- GCP — zaawansowany
- Linux — zaawansowany
- Kubernetes — zaawansowany
- SAS — zaawansowany
- Python — zaawansowany

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Administracja i rozwój środowiska SAS 9.x/CI 6.x na Linuxie  Automatyzacja procesów produkcyjnych  Troubleshooting oraz wsparcie platformy Kubernetes w GCP  Praca w hybrydowym modelu 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie  Długoterminowy projekt w branży bankowej

## Kogo szukamy

Doświadczenie w pracy z SAS 9  Praktyczna znajomość administracji serwerami Red Hat Enterprise Linux / Debian  Doświadczenie z Kubernetesem oraz chmurą GCP

## Benefity

**Szkolenia:**

- Budżet szkoleniowy

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny

## Lokalizacje

- Centrum, Warszawa, Polska

## O firmie — Neontri

**Wielkość firmy:** 120 - 150

**Strona WWW:** https://neontri.com

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

 

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? 

Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://neontri.traffit.com/public/form/a/820?uid=bd9f8fe3cb34a982577d770532f50ebb545661434f39704f6642614d4b49575a4230464c78504c596d3531676b5064617a4e552f37773d3d&utm_source=SOLID.Jobs&utm_medium=referral

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/34578/neontri-inzynier-machine-learning-mlops-k-m · Wygenerowano: 2026-06-30T14:18:55Z*