---
title: ML Engineer / ML Ops
company: j-labs
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Regular
work_mode: hybrid
location: Kraków
employment_type: B2B
salary_min: 18500
salary_max: 21800
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Python, Azure, Kubernetes, Docker, Spark, SQL, NoSQL, Systems development life cycle]
posted: 2026-06-26
valid_through: 2026-07-27
url: "https://solid.jobs/offer/34535/j-labs-ml-engineer-ml-ops"
---

# ML Engineer / ML Ops — j-labs

## Kluczowe informacje

- **Firma:** j-labs
- **Lokalizacja:** Podgórze, Kraków
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 18.5k–21.8k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Regular
- **Minimalne doświadczenie:** 3 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-06-26
- **Aktywne do:** 2026-07-27

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Python — zaawansowany
- Azure — zaawansowany
- Kubernetes — zaawansowany
- Docker — zaawansowany
- Spark — zaawansowany
- SQL — zaawansowany
- NoSQL — podstawowy
- Systems development life cycle — podstawowy

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Wdrażanie modeli ML w środowisku produkcyjnym  Tworzenie i automatyzacja pipeline'ów danych i treningu modeli  Integracja modeli z aplikacjami i systemami wewnętrznymi  Wdrażanie standardów kodowania, deploymentu i najlepszych praktyk ML  Tworzenie dokumentacji oraz Proof of Concept (PoC)  Code review i dbanie o jakość kodu  Współpraca z zespołami inżynierskimi i analitycznymi

## Kogo szukamy

Wymagania kluczowe:   Min. 3 lata doświadczenia (preferowane role: ML / ML Ops)  Bardzo dobra znajomość Python  Doświadczenie z pipeline'ami danych i wdrożeniami ML  Praca z chmurą (Azure / AWS / GCP)  Znajomość Kubernetes, Docker  Doświadczenie z Spark / przetwarzaniem danych  Znajomość SQL / NoSQL  Rozumienie SDLC i procesów deploymentu   Mile widziane:   Doświadczenie w automatyzacji treningu modeli / pipeline'ach ML

## Lokalizacje

- Podgórze, Kraków, Polska

## O firmie — j-labs

**Wielkość firmy:** 800+

**Strona WWW:** https://www.j-labs.pl

We are Polish software company founded by engineers for engineers in 2010 with all the best business practices and values. We provide complete development teams, individual engineers and outsourcing of whole projects in agile models in the field of software development. We do good IT, or nothing - that’s why at j-labs we gather the best talents, giving them the opportunity to use and develop their skills, thus providing the highest level of software development to our clients.    Facts about us:   Technical specialization: Java, JavaScript, .NET, Kotlin, Python, QA, DevOps  Microservice & DLT centers of excellence: consulting, training, software development  3 location – Cracow, Warsaw, Munich  Over 75 clients in fields of fintech, telco, e-commerce, travel & airlines, automotive, Logistics, banking  500+ top-talented engineers with a passion for technology  11 years – the average experience of j-labs engineers     Why it's worth to work with us:   Predictability – we deliver - as simple as that  Quality and security – which can be confirmed by any of our clients  Delivery Manager – who supports you on a daily basis  True Partnership approach – it goes both ways!

## Aplikuj

Aplikuj na: https://j-labs.recruitify.ai/job/588ef168-afd8-4e2e-b403-ad45ef9aa333?utm_source=SOLID.Jobs&utm_medium=referral

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/34535/j-labs-ml-engineer-ml-ops · Wygenerowano: 2026-06-26T18:53:10Z*