Azure AI Data Architect

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
• Praca w ramach Global Architecture Teams.
• Współtworzenie, projektowanie i rozwijanie funkcji platform z obsługą AI, w tym AI/ML, GenAI oraz zaawansowanej analityki.
• Wsparcie rozszerzania istniejących funkcji platform danych o przypadki użycia i usługi oparte na AI.
• Projektowanie i wdrażanie kompleksowych architektur AI end-to-end, obejmujących przygotowanie danych, rozwój modeli, deployment oraz zarządzanie cyklem życia modeli.
• Wdrażanie standardów dla AI/ML i GenAI w ramach projektowania funkcji platform.
• Ocena nowych technologii, frameworków i narzędzi AI oraz rekomendowanie ich integracji z platformą.
• Przekładanie potrzeb biznesowych i produktowych na wymagania architektury technicznej AI.
• Tworzenie dokumentacji architektury AI (diagramy, wytyczne, specyfikacje), uwzględniające aspekty odpowiedzialnego AI i governance.
• Zapewnienie przywództwa technicznego i wsparcia merytorycznego dla zespołów data engineering, analityki i produktu w obszarze AI.
• Zapewnienie wydajności, skalowalności, niezawodności, bezpieczeństwa i etycznego stosowania rozwiązań AI.

Wymagania kluczowe:

• Minimum 6-8 lat doświadczenia w IT, w tym na stanowiskach Integration Architect lub Solution Architect lub podobnym.
• Praktyczne doświadczenie z AI/ML lub GenAI (LLMs, prompt engineering, systemy agentowe).
• Udokumentowane doświadczenie w architekturze AI/ML i zaawansowanych platformach analitycznych.
• Silne zrozumienie ekosystemów AI opartych na chmurze i platform danych.
• Silna wiedza specjalistyczna z zakresu Azure AI services (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services oraz funkcje ML/LLM Databricks).
• Gruntowne zrozumienie architektur AI/ML, w tym feature stores, trenowania modeli, deploymentu i monitoringu.
• Wiedza z zakresu bezpieczeństwa i governance dla AI: prywatność danych, kontrola dostępu do modeli, odpowiedzialne AI, wyjaśnialność i mitygacja bias.
• Znajomość monitoringu i observability dla obciążeń AI (wydajność modeli, drift, jakość, koszty).

Mile widziane:

• Doświadczenie z frameworkami LangChain, Semantic Kernel, AutoGen.
• Znajomość architektury Agentic AI / Autonomous Agents.
• Odpowiednie certyfikaty (TOGAF, Azure/AWS Architect, MuleSoft itp.).
• Znajomość języka niemieckiego.
• Dostępność ASAP; akceptowalny maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.