---
title: Senior AI Engineer
company: Scalo
category: Programista
subcategory: Java
experience_level: Senior
work_mode: hybrid
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 25200
salary_max: 29400
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Java, Python, BigQuery, LLM, AI, SQL]
posted: 2026-06-23
valid_through: 2026-07-24
url: "https://solid.jobs/offer/34177/scalo-senior-ai-engineer"
---

# Senior AI Engineer — Scalo

## Kluczowe informacje

- **Firma:** Scalo
- **Lokalizacja:** Aleje Jerozolimskie, Warszawa
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 25.2k–29.4k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Kategoria:** Programista
- **Specjalizacja:** Java
- **Data publikacji:** 2026-06-23
- **Aktywne do:** 2026-07-24

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Java — zaawansowany
- Python — zaawansowany
- BigQuery — zaawansowany
- LLM — zaawansowany
- AI — zaawansowany
- SQL — podstawowy

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

W Scalo czeka na Ciebie:     projekt z branży bankowej  , związany z budową nowoczesnych rozwiązań Data Lake, Hurtowni Danych oraz platform opartych o   LLM i GenAI  ,    rozwój rozwiązań, umożliwiających analizę danych z wykorzystaniem języka naturalnego,    projektowanie i rozwój procesów zasilania danych w środowisku on-prem oraz   GCP  ,    budowa i utrzymanie pipeline'ów danych oraz modeli danych w   Google BigQuery  ,    tworzenie rozwiązań wykorzystujących   Java, Python   oraz technologie LLM,    projektowanie i wdrażanie rozwiązań odpowiadających na potrzeby biznesowe z wykorzystaniem AI,    optymalizacja zapytań SQL oraz rozwój rozwiązań dla dużych wolumenów danych,    wsparcie wdrożeń, testów oraz utrzymania procesów przetwarzania danych,    praca hybrydowa – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie  ,    stawka do 175 zł/h (B2B)   w zależności od doświadczenia.

## Kogo szukamy

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:     bardzo dobrze znasz   Java i/lub Python,    masz doświadczenie z frameworkami do budowy rozwiązań opartych o   LLM (np. LangChain4j, Google ADK),    posiadasz praktyczne doświadczenie z   Google BigQuery   (modelowanie danych, optymalizacja wydajności i kosztów, zarządzanie uprawnieniami),    masz doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych,    znasz wzorce DevSecOps,    dobrze odnajdujesz się w projektowaniu rozwiązań oraz analizie wymagań biznesowych,    potrafisz pracować z dużymi zbiorami danych i optymalizować zapytania SQL,    dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej oraz złożonych środowiskach technologicznych.          Mile widziane:     doświadczenie z rozwiązaniami semantic layer oraz governance metryk,    doświadczenie z Conversational Analytics / BI-as-chat,    doświadczenie z RAG, embeddings, chunking, re-ranking oraz oceną jakości odpowiedzi,    znajomość NL2SQL i zagadnień związanych z ograniczaniem halucynacji modeli,    doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Pinecone, Weaviate, Milvus) lub grafowymi (np. Neo4j),    doświadczenie z Kubernetes, Cloud Run, Pub/Sub oraz Rust.

## Benefity

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Aleje Jerozolimskie, Warszawa, Polska

## O firmie — Scalo

**Wielkość firmy:** 500

**Strona WWW:** https://www.scalosoft.com

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. 

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/34177/scalo-senior-ai-engineer

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/34177/scalo-senior-ai-engineer · Wygenerowano: 2026-06-23T18:13:30Z*