---
title: AI/ MLOps Engineer
company: DCG
category: DevOps
subcategory: DevOps
experience_level: Senior
work_mode: hybrid
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 26900
salary_max: 27700
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [AWS, AWS SageMaker, AWS Bedrock, Terraform]
posted: 2026-06-23
valid_through: 2026-07-24
url: "https://solid.jobs/offer/34167/dcg-ai-mlops-engineer"
---

# AI/ MLOps Engineer — DCG

## Kluczowe informacje

- **Firma:** DCG
- **Lokalizacja:** Centrum -, Warszawa
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 26.9k–27.7k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Minimalne doświadczenie:** 3 mies.
- **Kategoria:** DevOps
- **Specjalizacja:** DevOps
- **Data publikacji:** 2026-06-23
- **Aktywne do:** 2026-07-24

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- AWS — zaawansowany
- AWS SageMaker — zaawansowany
- AWS Bedrock — zaawansowany
- Terraform — zaawansowany

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Zakres obowiązków:     Wdrażanie frameworków  MLOps, GenAI Ops oraz Agentic AI Ops  dla przypadków użycia AI w obszarze GFCP.  Projektowanie i konfiguracja środowisk opartych na AWS wspierających obciążenia AI/ML.  Praca z usługami  AWS SageMaker  i  AWS Bedrock  w celu umożliwienia tworzenia, wdrażania i operacjonalizacji rozwiązań AI.  Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu  Terraform .  Budowa i utrzymanie zautomatyzowanych procesów z wykorzystaniem usług AWS, takich jak  Step Functions, Lambda, EventBridge oraz SNS .  Wspieranie integracji rozwiązań AI/ML z usługami danych, w tym  S3, Glue, Glue Catalog, Athena oraz Knowledge Bases .  Zapewnienie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i nadzoru z wykorzystaniem usług takich jak  IAM, VPC, KMS, CloudWatch, CloudTrail oraz X-Ray .  Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami w celu dostarczania funkcjonalności AI zgodnie z celami programu.  Wspieranie skalowalnego wdrażania oraz stabilności operacyjnej rozwiązań AI w środowiskach chmurowych.

## Kogo szukamy

Wymagania:     Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku  IT Developera, MLOps Engineera, Cloud Engineera  lub na podobnym stanowisku technicznym.  Bardzo dobra praktyczna znajomość  AWS SageMaker  oraz  AWS Bedrock .  Doświadczenie w pracy z wieloma usługami AWS, w tym:  Glue, S3, VPC, Step Functions, IAM, X-Ray, Knowledge Bases, CloudWatch, CloudTrail, Glue Catalog, SNS, EventBridge, Lambda, EC2, ECS, Fargate, KMS, MLflow oraz Athena .  Doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu zasobami chmurowymi AWS przy użyciu  Terraform .  Bardzo dobra znajomość architektury natywnej dla chmury (cloud-native) oraz zasad  DevOps .  Doświadczenie w budowie, wdrażaniu i operacjonalizacji rozwiązań AI/ML w środowisku AWS.  Umiejętność pracy w złożonych środowiskach chmurowych oraz wspierania bezpiecznych i skalowalnych wdrożeń.  Dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność efektywnej współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.  Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

## Lokalizacje

- Centrum -, Warszawa, Polska

## O firmie — DCG

**Wielkość firmy:** 450-500

**Strona WWW:** https://www.dcg.pl

DCG to przestrzeń, w której spotykają się potrzeby biznesu i ambicje ludzi. Znamy wartość dobrze dopasowanej współpracy, dlatego pomagamy kandydatom znaleźć środowisko, w którym będą mogli rozwinąć skrzydła, a firmom - zbudować zespoły, które naprawdę działają. Pracujemy blisko ludzi i organizacji, uważnie słuchając i reagując na to, co dla nich ważne. Dzięki temu wspólnie tworzymy trwałe i wartościowe relacje, które procentują na lata.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://dcg.pl/mlops-engineer,6744,pl?utm_source=SOLID.Jobs&utm_medium=referral

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/34167/dcg-ai-mlops-engineer · Wygenerowano: 2026-06-23T18:19:38Z*