GenAI Architect

Charakterystyka:

• Miejsce pracy: 100% zdalnie
• Start: ASAP (max. 1 miesiąc wypowiedzenia)
• Współpraca: B2B z ITFS (bez płatnych urlopów)
• Wynagrodzenie: 170-210 zł/h + VAT
• Branża: FMCG
• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy techniczne z Klientem ➡ decyzja

Zadania:

• Tworzenie strategii AI: wybór modeli komercyjnych lub open-source pod kątem kosztów, wydajności, bezpieczeństwa i compliance
• Projektowanie dużych ekosystemów wieloagentowych: orkiestracja, delegowanie zadań, zarządzanie kontekstem i komunikacja
• Budowanie warstwy integracji agentów z systemami przez REST/API, eventy, MCP i konektory
• Projektowanie architektur wektorowych i warstw wiedzy: potoki osadzania, indeksowanie, metadane oraz polityki RAG
• Nadzór nad bezpieczeństwem i zgodnością architektury: PII, autoryzacja, kontrola dostępu, jakość AI i AI Act
• Projektowanie chmurowej architektury produkcyjnej: obserwowalność, auto-ewaluacja, monitoring, koszty i Responsible AI
• Rola autorytetu: standardy, współpraca DevOps/security/biznes, mentoring i globalna architektura referencyjna AI agentowego

Wymagania:

• Min. 10 lat doświadczenia w architekturze, rozwoju software, inżynierii danych lub ML, w tym praktyczna ekspertyza w GenAI i AI agentowym
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu autonomicznych systemów wieloagentowych na skalę enterprise
• Ekspercka wiedza o wzorcach architektur agentowych i liderowanie dużym zespołom technicznym
• Znajomość orkiestracji modeli, optymalizacji kosztów inferencji i selekcji modeli komercyjnych oraz open-source
• Doświadczenie w projektowaniu dużych systemów danych wektorowych i potoków osadzania (embedding pipelines)
• Projektowanie bezpiecznych systemów AI chroniących prywatność, odpornych na halucynacje i ataki adversarial
• Ekspercka znajomość architektury chmurowej AWS, Azure lub GCP
• Zaawansowane LLMOps: wersjonowanie, potoki ewaluacji, zarządzanie promptami, monitorowanie kosztów i CI/CD dla AI
• Definiowanie standardów narzędzi AI i dobrych praktyk dla inżynierów
• Bardzo dobra znajomość j. angielskiego (min. B2) i umiejętność komunikacji z zespołami i kadrą C-level