---
title: AI/ML Engineer
company: apreel
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Regular
work_mode: hybrid
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 20200
salary_max: 29400
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Azure, Python, AI, CI/CD, ML]
posted: 2026-05-28
valid_through: 2026-06-28
url: "https://solid.jobs/offer/32210/apreel-ai-ml-engineer"
---

# AI/ML Engineer — apreel

## Kluczowe informacje

- **Firma:** apreel
- **Lokalizacja:** Centrum, Warszawa
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 20.2k–29.4k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Regular
- **Minimalne doświadczenie:** 3 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-05-28
- **Aktywne do:** 2026-06-28

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Azure — zaawansowany
- Python — zaawansowany
- AI — zaawansowany
- CI/CD — zaawansowany
- ML — zaawansowany

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Zakres obowiązków:     Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej:    Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.    Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.    Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów klienta (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).    Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI.    Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.    Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców       Lokalizacja: Warszawa/ Wola; praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze

## Kogo szukamy

Wymagania:     Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.    Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.    Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).    Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.    Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.    Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.    Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)    Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.    Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.    Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.

## Lokalizacje

- Centrum, Warszawa, Polska

## O firmie — apreel

**Wielkość firmy:** 300

Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/32210/apreel-ai-ml-engineer

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/32210/apreel-ai-ml-engineer · Wygenerowano: 2026-05-28T14:00:37Z*