---
title: "Data Scientist (AI | Python | Pyspark | SQL)"
company: 1dea
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Senior
work_mode: remote
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 25200
salary_max: 27700
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Python, PySpark, SQL, Azure, GitHub]
posted: 2026-05-18
valid_through: 2026-06-18
url: "https://solid.jobs/offer/31601/1dea-data-scientist-ai--python--pyspark--sql"
---

# Data Scientist (AI \| Python \| Pyspark \| SQL) — 1dea

## Kluczowe informacje

- **Firma:** 1dea
- **Lokalizacja:** Flory 9, Warszawa
- **Tryb pracy:** 100% zdalnie
- **Wynagrodzenie:** 25.2k–27.7k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Minimalne doświadczenie:** 4 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-05-18
- **Aktywne do:** 2026-06-18

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Python — ekspert
- PySpark — zaawansowany
- SQL — zaawansowany
- Azure — zaawansowany
- GitHub — zaawansowany

**Mile widziane:**

- Azure DevOps

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — ekspert
- Niemiecki — zaawansowany

## Opis stanowiska

Obszar:   Consulting IT    Lokalizacja:   100% zdalnie    Start:   ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)    Stawka (ustalana indywidualnie):     150 - 165 PLN netto + VAT / h    Zaangażowanie:   B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo    Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):     Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)    Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)    (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)    Decyzja o podjęciu współpracy       Zakres obowiązków     Rozwój GenAI:   Tworzenie funkcjonalności AI (chatboty, Agentic AI, RAG / GraphRAG)    Optymalizacja i standardy:   Ulepszanie kodu PySpark/Python pod kątem wydajności; promowanie dobrych praktyk w zespole    Pipeline'y danych:   Budowa i utrzymanie potoków danych w chmurze Azure (ADF, Databricks, SQL, ADLS)    Analityka i integracja:   Przeprowadzanie zaawansowanych analiz oraz integracja kodu z API tworzonymi przez Consumption Team    Inicjatywa:   Współudział w projektowaniu i ciągłym ulepszaniu rozwiązań zespołu

## Kogo szukamy

Biegła znajomość   PySpark, Python i SQL    Doświadczenie w   Generative AI   (LLM, prompting, RAG/GraphRAG)    Praktyka ze stackiem   Azure   (ADF, Databricks, SQL Server, ADLS)    Doświadczenie w analizie, transformacji i modelowaniu struktur danych    Znajomość   Git / GitHub   do pracy zespołowej    Angielski w mowie i piśmie na poziomie komunikatywnym (międzynarodowy team projektowy)     Mile widziane:     Znajomość baz grafowych (  Neo4j / Cypher  )    Doświadczenie z   Azure DevOps   i praca w Scrumie

## Benefity

**Szkolenia:**

- Budżet szkoleniowy
- Szkolenia wewnętrzne
- Wyjazdy na konferencje
- Klasy językowe

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Ubezpieczenie
- Pakiet sportowy

**Kuchnia:**

- Kawa / Herbata
- Zimne napoje
- Obiady

**Infrastruktura:**

- Parking
- Parking rowerowy
- Pokój relaksu

**Inne:**

- Pakiet relokacyjny

**B2B:**

- Płatny "urlop" dla B2B
- Płatne "chorobowe" dla B2B

## Lokalizacje

- Flory 9, Warszawa, Polska

## O firmie — 1dea

**Wielkość firmy:** 100 - 250

**Strona WWW:** https://www.1dea.pl

1dea is recruitment and IT outsourcing company focusing on expert and managerial positions.

We’re based in Poland but thanks to our international network, our capabilities are global. 
1dea covers the sectors of IT | Transport, Spedition, Logistics | Property & Construction | Tax & Legal. We thrive on excellence, priding ourselves on being a young, vibrant, creative and a fast growing.

Want to find out more? Get in touch!

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/31601/1dea-data-scientist-ai--python--pyspark--sql

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/31601/1dea-data-scientist-ai--python--pyspark--sql · Wygenerowano: 2026-05-20T05:08:56Z*