Przejdź do treści oferty
Programista · Python

Senior AI/ML Engineer

Scalo
Warszawa
Stacjonarnie
Senior
min. 5 lat
Pełny wymiar
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
25 200–31 900PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
150 – 190 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~854 – 1 097 PLN
Miesięcznie: ~17 928 – 23 034 PLN
Rocznie: ~215 134 – 276 403 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~907 – 1 150 PLN
Miesięcznie: ~19 054 – 24 153 PLN
Rocznie: ~228 652 – 289 837 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

W Scalo czeka na Ciebie:

  • projektowanie i rozwój backendowych rozwiązań biznesowych opartych o Generative AI (Gemini) w środowisku Google Cloud Platform,
  • tworzenie, optymalizacja i utrzymanie promptów oraz logiki integrującej modele AI z systemami backendowymi,
  • projektowanie architektury rozwiązań oraz dobór usług i komponentów chmurowych,
  • implementacja mechanizmów guardrails (kontrola wejścia/wyjścia modeli, ograniczanie halucynacji, zapewnienie stabilności i zgodności odpowiedzi z wymaganiami biznesowymi),
  • prowadzenie testów funkcjonalnych, jakościowych i wydajnościowych rozwiązań opartych o modele językowe,
  • współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w metodyce Agile,
  • udział w analizie wymagań biznesowych oraz iteracyjnym rozwoju rozwiązań AI,
  • praca w środowisku cloud-native z wykorzystaniem usług Google Cloud Platform,
  • model pracy zdalny z okazjonalnymi wizytami w Katowicach (wdrożenia, warsztaty, spotkania zespołowe 1–2 razy na kwartał),
  • stawka: 150-190zł/h + VAT (zależnie od posiadanego doświadczenia).

03 Profil

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

  • masz doświadczenie na poziomie Senior w obszarze AI/ ML Engineering,
  • bardzo dobrze znasz Pythona i tworzysz API oraz mikroserwisy integrujące systemy AI,
  • masz praktyczne doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. Gemini lub podobnymi),
  • pracowałeś z agentami AI lub frameworkami typu Google ADK (lub analogicznymi),
  • swobodnie poruszasz się w środowisku Google Cloud Platform (np. Vertex AI, Cloud Run, Functions, IAM),
  • znasz zasady prompt engineeringu i potrafisz je stosować w praktyce biznesowej,
  • masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu mechanizmów bezpieczeństwa dla LLM (guardrails),
  • rozumiesz podstawy LLMOps / MLOps oraz testowania systemów AI,
  • potrafisz samodzielnie projektować rozwiązania i rozwiązywać problemy techniczne end-to-end,
  • dobrze współpracujesz z zespołami i interesariuszami biznesowymi,
  • komunikujesz się swobodnie w języku angielskim (B2/C1).

04 O firmie

Scalo
500 · Warszawa
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Zobacz ogłoszenia Profil firmy Strona www

05 Lokalizacja

Aleje Jerozolimskie 93, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie

07 Podobne oferty