---
title: DevOps Engineer Z Kompetencjami AI (MLOps)
company: 1dea
category: DevOps
subcategory: DevOps
experience_level: Senior
work_mode: remote
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 25200
salary_max: 26900
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [DevOps, MLOps, AI, Kubernetes, Docker, Terraform, Cloud]
posted: 2026-04-29
valid_through: 2026-06-14
url: "https://solid.jobs/offer/31226/1dea-devops-engineer-z-kompetencjami-ai-mlops"
---

# DevOps Engineer Z Kompetencjami AI (MLOps) — 1dea

## Kluczowe informacje

- **Firma:** 1dea
- **Lokalizacja:** Flory 9, Warszawa
- **Tryb pracy:** 100% zdalnie
- **Wynagrodzenie:** 25.2k–26.9k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Minimalne doświadczenie:** 5 mies.
- **Kategoria:** DevOps
- **Specjalizacja:** DevOps
- **Data publikacji:** 2026-04-29
- **Aktywne do:** 2026-06-14

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- DevOps — zaawansowany
- MLOps — zaawansowany
- AI — zaawansowany
- Kubernetes — zaawansowany
- Docker — zaawansowany
- Terraform — zaawansowany
- Cloud — zaawansowany

**Mile widziane:**

- AIOps
- TensorFlow
- PyTorch

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Obszar:   Consulting IT    Lokalizacja:   100% zdalnie    Start:   ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)    Stawka (ustalana indywidualnie):     150 - 160 PLN netto + VAT / h    Zaangażowanie:   B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo    Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):     Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)    Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)    (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)    Decyzja o podjęciu współpracy     Zakres obowiązków     Projektowanie i utrzymywanie pipeline’ów CI/CD zintegrowanych z narzędziami i frameworkami AI/ML    Ścisła współpraca z zespołami AI przy wdrażaniu i skalowaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnychIntegracja narzędzi do monitoringu, alertowania i analityki opartych na AI w celu zwiększenia widoczności procesów i analizy predykcyjnej    Optymalizacja:   Zarządzanie zasobami infrastruktury pod kątem aplikacji AI w chmurze, środowiskach on-premises oraz hybrydowych    Bezpieczeństwo:   Zapewnienie najwyższych standardów bezpieczeństwa w ekosystemach opartych na AI    Utrzymanie:   Rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą i pipeline’ami (ze szczególnym uwzględnieniem komponentów AI) oraz dbanie o ich wysoką dostępność

## Kogo szukamy

Dyplom wyższej uczelni technicznej    Min. 5 lat doświadczenia   w IT (obszar DevOps/Infrastructure)    Zaawansowana znajomość   Kubernetes, Docker, Terraform   oraz Jenkins lub GitHub Actions    Cloud AI:   Doświadczenie w   AWS, Azure lub GCP   ze skupieniem na usługach AI/ML    MLOps Tools:   Praktyczna znajomość narzędzi takich jak   MLflow, Kubeflow lub Airflow    Biegłość w   Pythonie   oraz skryptowaniu (Bash, YAML)    Angielski: na poziomie komunikatywnym w mowie i piśmie (projekt międzynarodowy)     Mile widziane:     Certyfikaty (np. AWS Machine Learning, CKA)    Znajomość frameworków   TensorFlow / PyTorch    Doświadczenie z platformami   AIOps

## Benefity

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Flory 9, Warszawa, Polska

## O firmie — 1dea

**Wielkość firmy:** 30-50

**Strona WWW:** https://1dea.pl

1dea jest rekrutacyjną firmą consultingową świadczącą usługi w zakresie pozyskiwania najlepszych talentów IT dla swoich Klientów. Działamy na rynku polskim od ponad 8 lat i sukcesywnie zwiększamy zasięg naszych usług na rynki Europy Zachodniej.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/31226/1dea-devops-engineer-z-kompetencjami-ai-mlops

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/31226/1dea-devops-engineer-z-kompetencjami-ai-mlops · Wygenerowano: 2026-04-29T22:17:11Z*