---
title: MLOps/ Machine Learning Engineer
company: Scalo
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Senior
work_mode: hybrid
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 22700
salary_max: 27700
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Python, Kubernetes]
posted: 2026-04-22
valid_through: 2026-06-23
url: "https://solid.jobs/offer/31094/scalo-mlops-machine-learning-engineer"
---

# MLOps/ Machine Learning Engineer — Scalo

## Kluczowe informacje

- **Firma:** Scalo
- **Lokalizacja:** Centrum, Warszawa
- **Tryb pracy:** Hybrydowo
- **Wynagrodzenie:** 22.7k–27.7k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Minimalne doświadczenie:** 3 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Numer referencyjny:** 11168
- **Data publikacji:** 2026-04-22
- **Aktywne do:** 2026-06-23

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Python — zaawansowany
- Kubernetes — zaawansowany

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

prowadzenie projektów MLOps end-to-end w branży bankowej – od analizy potrzeb biznesowych, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych,   projektowanie i implementacja rozwiązań opartych o Machine Learning oraz LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps / LLMOps,   rozwój i utrzymanie środowisk produkcyjnych w Kubernetes oraz Google Cloud Platform,   budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps (CI/CD, automatyzacja, monitoring modeli, governance),   integracja modeli ML/LLM z istniejącymi systemami i aplikacjami biznesowymi,   diagnozowanie problemów produkcyjnych oraz zapewnienie stabilności i niezawodności wdrożonych rozwiązań,   współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury oraz Security,   rekomendowanie nowych technologii i usprawnień w obszarze platformy ML/AI,   prowadzenie code review oraz mentoring członków zespołu,   dokumentowanie architektury oraz wdrożonych rozwiązań,   samodzielne podejmowanie decyzji technicznych i odpowiedzialność za ich realizację,   praca w środowisku Linux (Debian / RHEL),   praca hybrydowa – 1 x w tygodniu z biura w Warszawie,  stawka do 165 PLN/h + VAT (B2B).

## Kogo szukamy

masz doświadczenie w pracy jako MLOps Engineer / Machine Learning Engineer lub w podobnej roli,   bardzo dobrze znasz Python i masz doświadczenie w budowie rozwiązań produkcyjnych,   posiadasz praktyczne doświadczenie z Kubernetes,   pracowałeś/aś z chmurą (preferowana GCP),   rozumiesz architekturę rozwiązań Machine Learning oraz LLM i potrafisz je wdrażać w środowisku produkcyjnym,   znasz zagadnienia związane z MLOps / DevOps,   swobodnie poruszasz się w środowisku Linux (Debian / RHEL),   masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych end-to-end,   potrafisz analizować problemy i proponować skuteczne rozwiązania,   dobrze odnajdujesz się we współpracy z biznesem i potrafisz przekładać wymagania na rozwiązania techniczne,   swobodnie komunikujesz się w języku angielskim.

## Benefity

**Szkolenia:**

- Klasy językowe

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny

## Lokalizacje

- Centrum, Warszawa, Polska

## O firmie — Scalo

**Wielkość firmy:** 500

**Strona WWW:** https://www.scalosoft.com

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. 

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/31094/scalo-mlops-machine-learning-engineer

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/31094/scalo-mlops-machine-learning-engineer · Wygenerowano: 2026-05-25T01:53:42Z*