Przejdź do treści oferty
Programista · Pozostali programiści

Database Engineer (Postgresql)

TeamQuest
Warszawa
Hybrydowo
Senior
min. 3 lata
TQ0102060
Pełen etat
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
18 000–22 000PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Duży ZUS:
Dziennie: ~590 – 736 PLN
Miesięcznie: ~12 382 – 15 464 PLN
Rocznie: ~148 580 – 185 564 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~644 – 790 PLN
Miesięcznie: ~13 515 – 16 596 PLN
Rocznie: ~162 182 – 199 154 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Wymagania:

  • Minimum kilkuletnie doświadczenie w pracy z SQL, PL/SQL lub PostgreSQL
  • Operowanie na strukturach liczonych w miliardach rekordów i terabajtach danych, wiedząc, jak dbać o ich efektywne przetwarzanie
  • Optymalizacja zapytań i długotrwałych procesów, nawet tych trwających wiele godzin
  • Umiejętność analizowania planów wykonania zapytań i szybkiego wykrywania wąskiego gardła
  • Znajomość pracy z procedurami składowanymi i umiejętność ich efektywnego wykorzystywania
  • Dobra znajomość Pythona
  • Umiejętność radzenia sobie z rozwiązywaniem problemów wydajnościowych na poziomie L2
  • Umiejętnosć analizowania danych i problemów pochodzące z różnych źródeł
  • Umiejętność analizy logów systemowych i korzystania z rozszerzeń takich jak pg_stat_statements w celu identyfikacji procesów blokujących i wąskich gardeł.
  • Wiedza o partycjonowaniu danych (szczególnie po datach) w celu optymalizacji przeszukiwania terabajtowych tabel
  • Doświadczenie w pracy na poziomie L2, czyli w rozwiązywaniu problemów i utrzymaniu procesów w środowisku produkcyjnym
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (B2/C1)

02 Wymagania

3 must-have · 1 język

Must-have

SQL
Ekspert
PostgreSQL
Podstawowy
Python
Podstawowy

Wymagane języki

Angielski
Ekspert

03 Profil kandydata

Obowiązki:

  • Praca w projektach opartych o PostgreSQL, hurtownie danych i systemy przetwarzające bardzo duże wolumeny informacji
  • Współtworzenie kluczowej aplikacji bankową odpowiedzialnej za revenues management oraz stock reconciliation, pracując w unikalnym środowisku multi-cloud (AWS i GCP)
  • Rozwój kompetencji w obszarze DWH, integracji danych i rozwiązań bazodanowych
  • Praca nad zaawansowanym zarządzaniem silnikiem PostgreSQL, w tym mechanizmami MVCC (Xmin/Xmax), procesami Vacuum oraz doborem niestandardowych indeksów, takich jak BRIN

Oferujemy:

  • Atrakcyjne wynagrodzenie
  • Jasny plan i wsparcie rozwoju zawodowego;
  • Wyzwania technologiczne i rozwojowe m.in. w zakresie tematyki Data i analizy danych;
  • Pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa;
  • Bezkonkurencyjna atmosfera w pracy.

04 O firmie

TeamQuest
20+ · Warszawa
Nasz klient to innowacyjna firma, która dynamicznie wpisuje się w procesy digitalizacji przedsiębiorstw, oferując zaawansowane rozwiązania w obszarze Big Data, Kubernetes, usług chmurowych oraz technologii mikroserwisowych.

05 Lokalizacja

-, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie

08 Podobne oferty