---
title: "Senior ML / AI Engineer (Azure | Python | Mlops | Databricks)"
company: 1dea
category: Data Science
subcategory: Data Science
experience_level: Senior
work_mode: remote
location: Warszawa
employment_type: B2B
salary_min: 26900
salary_max: 28600
salary_currency: PLN
salary_period: month
technologies: [Spark, Python, Databricks, ML, Azure, LLMOps, API design, Microservices]
posted: 2026-03-27
valid_through: 2026-05-28
url: "https://solid.jobs/offer/30703/1dea-senior-ml-ai-engineer-azure--python--mlops--databricks"
---

# Senior ML / AI Engineer (Azure \| Python \| Mlops \| Databricks) — 1dea

## Kluczowe informacje

- **Firma:** 1dea
- **Lokalizacja:** Flory 9, Warszawa
- **Tryb pracy:** 100% zdalnie
- **Wynagrodzenie:** 26.9k–28.6k PLN netto/m (B2B)
- **Forma zatrudnienia:** B2B
- **Wymiar etatu:** 100%
- **Godziny pracy:** Elastyczne godziny pracy
- **Poziom doświadczenia:** Senior
- **Minimalne doświadczenie:** 5 mies.
- **Kategoria:** Data Science
- **Specjalizacja:** Data Science
- **Data publikacji:** 2026-03-27
- **Aktywne do:** 2026-05-28

## Technologie i umiejętności

**Wymagane:**

- Spark — ekspert
- Python — zaawansowany
- Databricks — zaawansowany
- ML — zaawansowany
- Azure — podstawowy
- LLMOps — podstawowy
- API design — podstawowy
- Microservices — podstawowy

## Języki

- Polski — ekspert
- Angielski — zaawansowany

## Opis stanowiska

Warunki zaangażowania:    Obszar:  Consulting IT   Lokalizacja:  100% zdalnie   Start:  ASAP (akceptujemy kandydatury z maks. 3 mies. okresem wypowiedzenia)   Stawka (ustalana indywidualnie):   160 - 170 PLN netto + VAT / h    Zaangażowanie:  B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo   Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):    Krótka rozmowa z rekruterem 1dea (~10 min)  Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1–1,5 h)  Jeśli OK: rozmowa z przedstawicielem projektu u Klienta (~30 min)  Decyzja o współpracy   Zakres obowiązków    Produkcja & skala:  Wdrażanie modeli ML i rozwiązań GenAI na produkcję z zachowaniem wydajności   LLMOps & MLOps:  Projektowanie i wdrażanie frameworków automatyzujących cykl życia modeli (AzureML, Azure AI)   Data pipelines:  Budowa i zarządzanie uprzemysłowionymi procesami przetwarzania danych (Databricks, Spark)   Standardy:  Definiowanie najlepszych praktyk w architekturze ML i dokumentacji technicznej   Wsparcie biznesowe:  Estymacje prac, zbieranie wymagań i prezentowanie rozwiązań klientom   Oferujemy   Umowa B2B na czas nieokreślony  Dołączenie do firmy z ugruntowaną pozycją rynkową  Nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfiguracja  Elastyczne godziny pracy, 100% zdalnie  Wsparcie w rozwoju kariery od zespołu 1dea

## Kogo szukamy

Wymagania    Doświadczenie:  Min. 5 lat w Data Engineeringu i 3 lata w tworzeniu produkcyjnego kodu ML (Python)   GenAI:  Co najmniej rok praktyki z LLM (ChatGPT, Gemini, RAG, Prompt Engineering)   Big Data:  Biegle posługiwanie się  Spark/PySpark  oraz  Databricks    Cloud:  Praktyczna znajomość  Azure  (preferowane) lub GCP   Inżynieria:  Znajomość architektur mikroserwisowych, API oraz cyklu życia modelu (ML Lifecycle)   Soft Skills:  Angielski na poziomie płynnym (B2+), świetne umiejętności komunikacyjne i rozwiązzywanie problemów    Mile widziane:    Praktyka w  CI/CD  i DevOps (GitHub Actions, Azure DevOps)  Konteneryzacja rozwiązań ML ( Docker, Kubernetes )  Doświadczenie w obszarach Data Lake, Data Integration i Data Governance

## Benefity

**Zdrowie:**

- Pakiet medyczny
- Pakiet sportowy

## Lokalizacje

- Flory 9, Warszawa, Polska

## O firmie — 1dea

**Wielkość firmy:** 30-50

**Strona WWW:** https://1dea.pl

1dea jest rekrutacyjną firmą consultingową świadczącą usługi w zakresie pozyskiwania najlepszych talentów IT dla swoich Klientów. Działamy na rynku polskim od ponad 8 lat i sukcesywnie zwiększamy zasięg naszych usług na rynki Europy Zachodniej.

## Aplikuj

Aplikuj na: https://solid.jobs/offer/30703/1dea-senior-ml-ai-engineer-azure--python--mlops--databricks

---

*Źródło: https://solid.jobs/offer/30703/1dea-senior-ml-ai-engineer-azure--python--mlops--databricks · Wygenerowano: 2026-05-13T00:44:10Z*