01 Zakres zadań
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej.
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch).
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym.
- Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch).
- Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio.
- Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych do problemów biznesowych.
- Samodzielność - realizacja projektów analitycznych od A do Z bez stałego nadzoru.
- Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy (pracujesz nowocześnie i efektywnie, nie "klasycznie').
- Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie'.
- Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu.
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz wyników analiz na rekomendacje.
- Bardzo dobra komunikacja z nietechnicznymi interesariuszami.
- Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów.
