Przejdź do treści oferty
Programista · Python

Python AI Developer

apreel
Warszawa
Hybrydowo
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
23 500–28 600PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
140 – 170 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~791 – 977 PLN
Miesięcznie: ~16 618 – 20 522 PLN
Rocznie: ~199 418 – 246 267 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~845 – 1 031 PLN
Miesięcznie: ~17 752 – 21 642 PLN
Rocznie: ~213 020 – 259 701 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • Tworzenie i utrzymanie rozwiązań opartych na Pythonie
  • Budowa i optymalizacja pipeline’ów danych oraz integracja z modelami AI.

Lokalizacja: Warszawa/ Pole Mokotowskie, praca hybrydowa – wymagane wizyty w biurze min. 1x w tygodniu;

02 Wymagania

3 must-have · 1 nice-to-have · 2 języki

Must-have

Python
Zaawansowany
AI
Zaawansowany
LLM
Zaawansowany

Nice-to-have

Langchain
Mile widziane

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania: 

  • Doświadczenie komercyjne na podobnym stanowisku - minimum 3 lata 
  • Biegłe posługiwanie się językiem programowania Python oraz jednym, z frameworków do budowania rozwiazań AI – np. Langchain 
  • Praktyczna wiedza z zakresu budowy rozwiązań z wykorzystaniem LLM’ów, modeli embeddingowych 
  • Praktyczna wiedza na temat rozwiązań typu RAG 
  • Umiejętność budowania mikroserwisów REST 
  • Zacięcie do ciągłego poszukiwania sposobów poprawy wyników uzyskiwanych przez zaimplementowane rozwiązanie (poprawianie wyników benchmark’ów) 
  • Dbałość o wysoką jakość kodu 

Mile widziane: 

  • Podstawowa znajomość systemu Linux 
  • Praktyczna wiedza na temat klasycznych algorytmów ML 
  • Znajomość zagadnień związanych z testowaniem aplikacji AI/ML 
  • Doświadczenie związane modelami LLM open-source (inferencja, fine-tuning) 
  • Doświadczenie związane z przygotowywaniem zbiorów treningowych i testowych (benchmark’ów) 
  • Doświadczenie związane z budową agentów AI 
  • Znajomość zagadnień związanych z konteneryzacją (Docker, Kubernetes) 
  • Doświadczenie związane z chmurą Azure lub Google 

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie