• Administrowanie i zarządzanie systemami Big Data jako DevOps Engineer.
• Wdrażanie projektów IT do środowisk produkcyjnych.
• Zarządzanie i przetwarzanie dużych wolumenów danych w ramach projektów Big Data.
• Wdrażanie i utrzymywanie standardów CI/CD.
• Zarządzanie klastrami High Availability.
• Zarządzanie HDFS.
• Instalacja i konfiguracja oprogramowania ekosystemu Apache Hadoop (m.in. Airflow, Ranger).
• Konfiguracja Apache Spark.
• Wykorzystywanie Ansible do automatyzacji.
• Praca z Kubernetes i Dockerem.
• Pisanie skryptów shellowych.
• Organizacja i optymalizacja pracy własnej oraz zespołu, z naciskiem na cele.
• Automatyzacja codziennych zadań.
• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów, a także zapobieganie ich ponownemu występowaniu.
• Odpowiedzialność za powierzone obszary i inicjowanie ich rozwoju.

Aktualnie poszukujemy do projektu: DevOps Engineer / Administrator systemów Big Data

• Praca zdalna
• Stawka do 140 pln/h
• Umowa B2B

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub Administrator systemów Big Data
• Minimum 1 wdrożenie produkcyjne projektu IT.
• Minimum 1 projekt związany z Big Data lub przetwarzaniem dużych wolumenów danych
• Minimum 1 projekt z wdrożonymi standardami CI/CD
• Minimum 1 projekt z klastrami High Availability
• Znajomość i umiejętność zarządzania HDFS
• Znajomość oprogramowania w zakresie instalacji i konfiguracji.Apache Hadoop Ecosystem (Airflow, Ranger itd.)
• Znajomość i umiejętność konfiguracji Apache Spark
• Znajmość Ansible
• Znajmość Standardów CI/CD
• Znajmość Kubernetes oraz Docker
• Umiejętność pisania Skryptów shellowych